资源列表
排序选择：
Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习
- 《Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习》是清华大学出版社2019年出版的图书。 本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书以案例带动知识点的讲解，将Python知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点，同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。 本书案例具有实用性，例如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用到实际项目
python深度学习
- 《Python深度学习》2018年由清华大学出版社出版，作者是尼基尔·盖德卡尔。 本书详细阐述了与Python深度学习相关的基本解决方案，主要包括深度学习介绍、机器学习基础、前馈神经网络、Theano 介绍、卷积神经网络、递归神经网络、Keras介绍、随机梯度下降、自动求导、GPU介绍等内容。此外，本书还提供了丰富的示例及代码，帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书既适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
python机器学习
- 《Python机器学习》2019年由人民邮电出版社出版出版，作者是阿布舍克·维贾亚瓦吉亚， 《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与
三均线金叉指标，简单高效，准确率高
- 三均线金叉指标，简单高效，准确率高，实盘带好止盈止损，严格风控！
黄金箱体超级ea，实盘稳定盈利
- 黄金箱体超级ea，实盘稳定盈利，有止盈止损，严格风控！
黄金箱体指标，配合止盈止损稳定盈利
- 黄金箱体指标，配合止盈止损稳定盈利，作者已实盘，止损带好没有任何风险！
In-near-memory Computing
- In-near-memory Computing：书籍 近存/存内计算学习必备
综合评价方法MATLAB实现
- 《综合评价方法MATLAB实现》2010年由中国社会科学出版社出版，本书以MATLAB作为编程工具，详细介绍了MATLAB的基础知识以及与Word和Excel的交互技巧。紧扣现代综合评价方法，论述了层次分析法、模糊综合评价法、可拓综合评价法、数据包络分析法、TOPSIS法、熵权法和人工神经网络评价法的MATLAB实现。本书内容翔实、案例丰富、图文并茂、源代码开放，可供经济管理专业的高年级本科生、研究生学习使用，也可供从事评价的决策人员和科研人员参考。
数学模型（第四版）
- 《数学模型（第四版）》由高等教育出版社2011年出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书可作为高等学校各专业学生数学建模课程的教材和参加数学建模竞赛的辅导材料，以及科技工作者的参考书。 全书共分13章，主要包括建立数学模型、初等模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型等章目。
数学分析中的重要定理
- 《数学分析中的重要定理》2015年由电子工业出版社出版，全书共分为七章，系统地把数学分析中的重要定理总结和归纳为微积分基本定理、微分中值定理、积分中值定理、积分关系定理、极限关系定理、闭区间上连续函数的性质定理、实数连续性（完备性）定理七类进行研究。 全书从定理的历史演变分析、定理的内容与证明分析、定理的几何意义与条件结论分析、定理间的相互关系分析、定理的应用分析、定理的推广分析等角度展开研究。
数学分析中的问题和反例
- 《数学分析中的问题和反例》2015年高等教育出版社出版，汇集了“数学分析”方面的问题和反例500多个。全书共八章，内容有数列、函数微分、积分、级数、一致收敛、多元函数、重积分与参变量积分。每一章分为三部分：第一部分提纲挈领地给出了该章的基本概念和主要结果；第二部分是问题，包括解法；第三部分是反例。 《数学分析中的问题和反例》所选的问题和反例比较典型，难度适中，构思新颖，解法精巧，富有启发性。书中不少问题和反例直接选自国内外有关学者所做的工作。
时频分析与小波变换
- 《时频分析与小波变换》2008年科学出版社出版，全书共10章，内容包括时频分析基础、短时傅里叶变换与Gabor展开、维格纳－威尔分布、小波变换与时频分析、离散小波变换与多分辨分析、尺度函数与小波的构造方法、小波包变换、二维小波变换、多带小波变换、多小波变换等内容。 本书选材广泛、内容丰富、重点突出，既有算法的理论基础，又有实用的算法，特别适合作为信号与信息处理、通信与电子系统、模式识别与智能系统、语音处理与编码、图像处理与编码、电路与系统、应用数学等专业的研究生教材或参考书，也可供从事信号处理