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VintaSoftTwainActiveXcontrol3.6.0.3
- 一个很好用的扫描仪控件，能自动识别是否支持高速扫描，可以自己设置清度和光亮度-a good use of scanner controls, can automatically identify whether to support high-speed scanning, it set up its own money and the degree of brightness, etc.
HilightTab
- 实现高亮度的标签显示对话框，对于选中的标签姜显示不同颜色进行区分。-achieve high brightness labels dialog box appears, select the label Jiang showed distinguish between different colors.
sztxbyjc
- 所谓边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-Edge refers to the so-called partial image brightness changes in the most notable part of it is to test local image change significantly change th
change_brightness1
- 改变屏幕亮度的程序,对于一些显卡有效,可以改变显示参数Some video cards allows you to programmingly modify the Gamma Ramp values. You can use this feature to change the brightness of the entire screen. The SetDeviceGammaRamp API function receive an array of 256 RGB values. I
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
ImageProc_Y
- 利用图像的rgb分量提取其中的亮度分量并显示其直方图。-using the rgb images from the weight brightness components and to demonstrate its histogram.
GetDiffValue
- 彩色图像做差运算，并分RGB 以及亮度进行直方图统计，计算得到二阶导数为零的点，完全自主创作，效果理想-color image so poor operation and the hours for RGB and luminance histogram statistics, calculated second-order derivative of the zero point, entirely independent creation, the result is satisfactor
brightnessEmphsizing2006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之亮度增强的例子-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case's best examples of enhanced brightness
edgaijin
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-edge means partial image brightness changes the most significant part of it is partial image change detection significantly change the basic arithme
liangduzhengjia
- 注意：本程序中，每点击一次“增加亮度”，图像灰度提升16；每点击一次“降低亮度”，图像灰度降低16。-Note : This procedure, every click an "increase in brightness," gray upgrade 16; Click on each of a "lower brightness," gray lower 16.
CXIMAGE_SRC.ZIP
- Windows下图象处理。可读取/保存常见的多种图象格式，如bmp,jpg,jpeg,png,pcx,tif,tga,gif,wmf,emf,wbmp,可做常规的图象处理，如缩放，裁减，翻转，镜像，旋转，柔化，锐化，亮度，对比度，模糊，伪彩，浮雕，边缘检测，中值滤波，不同图片的颜色通道分离，合并，gamma,fft变换处理等，有多文档窗口的demo程序，demo本身就能算是个功能完善的图象处理工具，能够学到很多图象处理知识。-Windows image processing. Reads / p
HUE_shot
- 一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法-A AIFD Adaptive shot boundary detection algorithm
danpj5
- SH401.C 单片机驱动直流电机的例程 SH402.C 单片机数模输出控制LED亮度的例程 SH403.C 单片机PWM输出控制电机的转角 404 介绍光耦的作用 SH405.C 单片机驱动压电应变片的例程 SH406.C 单片机控制语音芯片的例程 SH407.C 单片机控制充电芯片的例程 SH408.C 单片机控制时钟芯片的例程 -SH401.C Microprocessor Motor routines SH402.C MCU control digital
sf_2005324233514
- asphyre透明+旋轉+亮度的例子 看了就知道了-asphyre rotating transparent brightness example read will know
lcm16_LCD
- 本程序为驱动LCD为LCM161（HD44780驱动器）字符显示器. 接线：LCD D0-D8(PIN7-14) 对映用户板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(PIN2)接+5V,LCD驱动电源V0(PIN3)接可调电阻ADJ,调节亮度 LCD寄存器选择RS(PIN4)接P2.0,读写选择R/W(PIN5)接P2.1,使能端EN(PIN6)接P2.2(高电平 有效) 本程序采用I/O口模仿总线时序,故无需做任何硬件扩展.屏幕显示
ImageProcessVI
- 影像处理,包含亮度,底片效果,对比(彩色与灰阶)-image processing, including brightness, negatives effects, contrast (color and grayscale)
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe