搜索资源列表
network_report
- 人工神经网络的实验报告，用于模式识别、函数逼近和网络预测。-Artificial Neural Network Experiment Report for pattern recognition, function approximation and forecast network.
ANN_liyafei
- 人工神经网络（Artificial Neural Network ），以数学模型模拟神经元活动，有函数逼近、仿真、预测以及模糊控制等功能，具有强大的容错性。-ANN-LIYAFEI
BPshenjiwangluoyingyongheyanjiu
- 由于人工神经网络具有大规模并行信息处理，良好的自适应与自学习 等许多特点，因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径 -As massively parallel artificial neural network information processing, a good adaptive and self-learning and many other features, the use of neural networks to solve compl
BPnetworkM2GDP
- 这是一篇基于BP人工神经网络的M2/GDP的预测政策研究，内容很充实-Forest M2/GDP by BP network
RBFhsbj
- 人工神经网络实例，我运行结果正确。可用于RBF数值预测-Artificial neural network example, I run the correct result. Numerical forecast for RBF
Bpnetworkshili
- 基于人工神经网络的信号预测在Matlab中的研究与实现，有具体的例题，同时包含详细的m文件代码-Signals based on artificial neural network prediction in Matlab, research and implementation, with specific examples, while m-file code contains detailed
BPfengdianyuce
- 一段基于BP人工神经网络的预测程序，希望对大家有用-A BP artificial neural network based forecasting process, we hope to be useful
pso_bp
- 基于人工神经网络的粒子群算法的软土沉降预测分析-Artificial Neural Network Based Particle Swarm settlement prediction of soft clay
Prediction_RBF
- 混沌时间序列 基于人工神经网络的一步或多步预测-Chaotic time series based on artificial neural network or multi-step prediction step
bp
- 基于人工神经网络误差反向传播BP的水质预测模型-Based on back propagation artificial neural network prediction model of water quality BP
BP-gearbox-fault-1
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。-BP、gearbox fault diagnosis
rbf
- 七个径向基人工神经网络的源程序，包括模式分类，以及预测-Seven radial basis artificial neural network source, including pattern classification, and prediction
5639c8ef1f98
- 建立BP人工神经网络，并进行货运量的预测-BP artificial neural network to establish and conduct cargo forecast
ann_predict
- 使用人工神经网络，将样本输入网络后，进行预测。绘制预报曲线，地上管网急修作业类型-The use of artificial neural networks, the sample input network, to predict. Prediction curve drawn, the type of ground pipeline emergency repair work
Artificial-Neural-Network
- 人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用-Applying Theory of Artificial Neural Network to Deformation Prediction of Ground Deformation During Tunnel Excavation
nett
- 人工神经网络的matlab实现，可以实现分类、预测等多种功能。-Matlab implementation of artificial neural network can achieve classification, prediction and other features.
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
379389c92836
- 这是人工神经网络的预测用水量的程序，季节指数法。-This is a program of artificial neural network forecast water consumption, seasonal index.
BPANN
- 本程序针对人工神经网络数据预测给出了详细处理过程-This program gives a detailed process for artificial neural network data predict
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前