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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
adaptive_LMS
- 自己写的基于LMS的自适应噪声抵消,例子是对一WAV声频信号去噪,效果不错,对这方面感兴趣的可以-wrote based on the LMS adaptive noise cancellation, for example, is a WAV audio signal denoising. good results, with interested can s
adaptive_LMS_cancel
- 基于基本LMS的自适应噪声抵消程序,对一音频信号去噪,效果不错-based on the basic LMS adaptive noise cancellation procedures, an audio signal denoising good results
jingdianxiaobo
- 经典的利用小波模极大值的方法实现信号去噪的程序 保存格式为TXT.开发环境是MATLAB-classic wavelet modulus maxima of the signal denoising procedures for the preservation TXT format. Development Environment MATLAB is
xiaobofenxixinhaoquzao
- 小波分析在信号去噪方面的应用，有完整的源代码，分析透彻，值得学习
lifting_denoising
- 利用小波提升算法实现了第二代小波变换,将之应用在信号去噪中,实现了数据的边界对称延拓,去噪效果较好.
小波去噪
- 利用小波对信号进行去噪操作，可以更改参数，实现软硬阈值的更改，可用
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪，经过变换以后实现信号的重构，具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)
speech_denoising
- 高斯噪声背景下的语音去噪，附加matlabUI界面(Speech denoising under Gauss noise background)
仿真程序《系统辨识理论及Matlab仿真》
- 小波去噪，用小波方法实现所测的信号的噪声去除(Wavelet denoising,Using wavelet method to realize the noise removal of the measured signal)
小波去噪软阈值和硬阈值的matlab仿真程序
- BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程(example,examplee,xampl,eexamp,leexa,mpleexampleexample)
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
xiaobo
- 小波改进阈值去噪，并分析去噪后信号的信噪比和均方误差(Improving threshold denoising by wavelet transform and analyzing signal-to-noise ratio and mean square error of denoised signal)
xiao_bo
- 利用小波变换，对加噪后的语音信号进行去噪处理，可以实现较好的效果，且语音信号失真小。(Using wavelet transform,the noised speech signal is denoised.Good results can be achieved and speech signal distortion is small.)
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定
心电信号预处理
- 基于matlab的心电信号的预处理，对心电信号做去噪平滑处理(Preprocessing of ECG signals based on matlab, denoising and smoothing ECG signals)
07279970基于MATLAB自适应滤波的心电图去噪
- 利用matlab自适应滤波器实现心电信号的去噪 自适应滤波器 心电图(De-Noising of Electrocardiogram (ECG) with Adaptive Filter Using MATLAB)
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)
基于matlab的信号去噪处理
- 方波信号叠加高斯白噪声后通过带通滤波器，有选择得滤取所需频段信号