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wavelet-nftool
- 人工神经网络小波降噪，可用于对于声音信号的处理，预测-Wavelet neural network
xiaobo11
- 一份小波降噪的实现，对于声音处理降噪，可解决 鸡尾酒会问题 ，得到信号-Wavelet denoising
yuzhi
- 用matlab仿真，研究不同阈值降噪后的效果，使用penalty阙值降噪后信号，使用Birge_Massart阙值降噪后信号，使用缺省阙值降噪后信号。-Using matlab simulation to study the different threshold noise reduction effect, the use of penalty threshold denoised signal after noise reduction using Birge_Massart thresh
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。-Proposed based on wavelet analysis and Singular Spectrum Reduction Noise Theory new methods in the analysis of rolling bea
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- 在简单介绍WH-800型离心机基本结构及工作原理的基础上, 介绍了基于重构吸引子轨迹矩阵的奇异值分解技术,并引入自相关函数对现有奇异值分解技术加以改进. 通过对现场实测故障信号的分析,表 明改进的奇异值分解技术具有很好的降噪效果,能在强噪声背景环境下准确提取设备的故障特征信号, 为离心机的故障诊断提供了一种新的思路.-After a brief introduction WH-800 centrifuge basic structure and working principle, base
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
Dsp_Final
- 基于Matlab产生光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。-FOG Based on Matlab generate random noise and signal, using a fixed step size and adjustable step size LMS adaptive filtering, least squares method, the sliding average of t
xinhaocaijiquzao
- 程序是对从5个麦克风组成的阵列采集的信号进行降噪处理，通过自适应滤波方法实现对采集的环境噪声的去除，实现了采集纯净信号的目的。-Program is composed of from 5 microphone array processing noise signals collected by the collection of the adaptive filtering method to remove ambient noise, to achieve a pure signal acq
db4
- 1、 降噪步骤： （1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。 （2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。 （3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。 matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~ 这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
Advanced-DSP-and-noise-reduction
- 高级数字信号处理与降噪!原理性文档,不适用.不要错过-Advanced digital signal processing and noise reduction
HeartRateQRS
- 心电图信号处理。该算法处理了将心电图信号进行降噪，小波变换后计算心率。-ECG signal processing. The algorithm of the ECG signal processing for noise reduction, wavelet transform is calculated heart rate.
errope
- 该例程以间隔学习算法进行语音信号的降噪处理，附有代码解释。-The routine at intervals learning algorithm for speech signal noise reduction, with code interpreter.
imcra_estimation
- 采用imcra方法估计语音信号中的噪声水平，可用于语音信号的降噪算法中。-estimate the noise in speech using imcra method
SVD-Denoise
- 对仿真信号进行特征值分解，进行奇异值降噪处理-SVD Denoise
Wavelet-Denoise
- 对仿真信号进行小波分解，进行小波阈值降噪处理-Wavelet Denoise
xiaobobaochengxu
- 小波包降噪、提取能量特征值，用于振动信号处理、故障诊断等。里面有经典的例子，供大家学习-Extract the energy eigenvalues for vibration, wavelet packet de-noising, signal processing, fault diagnosis. There are classic examples, for everyone to learn
chirp-Energy-Value-and-noise
- 有关chirp信号的加噪、降噪及能量值计算的问题-About the chirp signal noise, noise reduction and energy value problem
Kalman
- 仿真生成了两组角速率信号，一组平稳，一组带有阶跃。并利用标准Kalman滤波算法对其进行了降噪处理。-The simulation generates two angular rate signal, a group of stable, a group with a step. And using the standard Kalman filter algorithm was carried out noise reduction.