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vad_vqs_lpcc
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
mpcc
- MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。-MFCC, that is, just a few pedigree, as well as a voice of one, to take full advantage of people's ears% of the spe
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
echocancel
- 用同态滤波方法（倒谱）解决回声干扰问题。给出了一句语音，并在此信号上叠加回声干扰，通过倒谱的方法将信号和回声的冲击响应分开。-using the same state filtering method (cepstrum) Echo solve the interference problem. Given a voice, and in this echo superimposed on the signal interference, through cepstrum approach wo
SR3
- 基于倒谱特征的说话人识别技术 提取语音的倒谱特征进行说话人识别-based Cepstral Speaker voice recognition technology from the Cepstral for Speaker Recognition
Cepstrum
- 这是语音信号处理中求倒谱的程序,我自己编的,很简单,实现了一段序列求倒谱的功能-This is the voice signal processing for cepstrum procedures, I developed, is very simple. achieve a sequence for the functional cepstrum
yuyinshibiedsp
- 用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
Calculate_LPC
- LPC美尔倒谱特征的C源程序 这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码， 基本上没做什么修改，需要的朋友就可以不用自己再录入了。 程序调试通过，可以直接用。 -LPC Cepstrum C source code is under Zhao The "speech signal processing," the source generation behind code written by LPC Cepstrum
DespPitchSpeakerRecog
- 关于说话人识别方面的五个子程序，包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效；-Speaker Recognition of the five subroutines, including cepstrum Pitch mixed coefficient of the recognition, the frequency can plot endpoint detection, Pitch detection C sourc
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
cep_mark
- 语音信号的倒谱计算程序，通过倒谱的计算能更好的提取基音和共振峰信息-voice signals cepstrum calculation procedure for the adoption of the cepstrum better terms from the pitch and formant information
pinyuchuli
- 对语音信号进行倒谱分析 和前面传的一样都是对语音信号的参数的提取 -the audio signal cepstrum analysis and front-right is the same as the voice signal parameter extraction
mfccCchengxu
- 语音识别中提取特征系数-美尔倒谱系数（mfcc)C程序-Speech Recognition feature extraction coefficient-America Fall cepstrum coefficients (mfcc) C Program
MFCCtiqumatlab
- 语音处理中的美尔倒谱参数提取，matlab程序实现，该参数是语音处理中常用的到的参数，希望有帮助-speech processing of America Fall cepstrum parameter extraction, Matlab program. The speech processing parameters are commonly used parameters to the hope that the help
lpc
- 根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码
recognizedemo
- 本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。
evaluation
- 合成语音质量的客观评价，包括信噪比，倒谱距离，平均值等。用matlab程序实现。
yuyindaoxu
- 用Matlab以及c语言求语音序列的倒谱 这某段语音信号求FFT、取模、取log、IFFT得到倒谱，并画图。选取一段进行分析，分别对浊音和清音各自求倒谱。
voiceprocessingtoolbox
- 语音信号处理的另一个工具箱，其中包括了VAD、DTW、谱熵、倒谱等等。
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序