搜索资源列表
mfcc
- 归一化倒谱提升窗口 预加重滤波器 语音信号分帧 计算每帧的MFCC参数 -Calculate the audio files of the MFCC factor
signal-charactar
- 基于MATLAB用于提取语音信号的特征参数如倒谱，语谱等，可以方便的检测出语音信号的基频，共振峰。-Cepstrum based on MATLAB is used to extract the characteristics of the speech signal parameters such as language spectrum, can easily detect the speech signal fundamental frequency, formant.
exp2
- 录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），
Voice-signals-pitch-detection
- 基于同态处理的语音信号基音检测，利用同态处理中的倒谱或者复倒谱方法，检测语音周期-Based on homomorphic processing of the speech signal pitch detection, homomorphic processing or complex cepstrum cepstrum method to detect voice cycle
jiyinjiance
- 用于检测语音信号的基音频率，采用的是二次普的方法，比倒谱法有优势。-Used to detect the fundamental frequency of speech signals, using the method of secondary general than cepstrum advantage.
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
yuyinxinhaochuli
- 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处 理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒 谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf
Wavelet_Spectrum_Histogram
- 对于录制的语音，获取语音信号的波形，频谱图以及倒谱图.-For the recorded voice, for speech signal waveform, a spectrum of inverted spectrum.
aa
- 从一段语音中提取其梅尔倒谱，很好用，简单易懂-Extract it from a voice Mel cepstrum, useful, easy to understand
specsub
- 倒谱差算法，是用于消除噪声的一种方法，可以有效的提取有效的语音，进行后续处理-Differential cepstrum algorithm is a method used to eliminate noise, can effectively extract the active voice, for further processing
melbankm
- 应用于语音识别，通过设置参数实通过mel滤波器组得到标准倒谱系数-Used in speech recognition, by setting parameters through the mel filter bank to get the real standard cepstral
tibaoluo
- 基于倒谱短时部分反映了语音的声道特性，先用汉明窗取一帧语音，然后经变换得到语音倒谱，将倒谱短时部分取出，进行正交反变换后将得到声道的对数谱，即得到语音频谱的包络。将频谱包络和频谱画在一张图上，有很好的对比效果。获取的包络效果十分好。-Based Cepstral partly reflects the short channel characteristics of the speech, first take a Hamming window with a frame of speech, a
lpczl
- 通过改变想要处理的帧，和预测器阶数，对原始语音帧和预测语音帧作一个比较，并作出短时谱和lpc谱，最后作倒谱比较。-By changing the processing of the desired frame, and the predictor order, the original speech frame and the predicted speech frame to make a comparison and to make short-term spectrum and the l
GUI_matlab
- 实现物种功能的语音处理：倒谱、时域、频谱、语谱图以及功率谱，并加有详尽的注释。另外还可以保存图像，一倍后来研究！matlab ＧＵＩ编程-Voice processing functions to achieve species: cepstrum, time domain, frequency spectrum, spectrogram and power spectrum, and add detailed comments. It also can save the image, doub
mfcc
- 求出语音mel倒谱系数的matlab代码，返回mfc-function mfc=mfcc(x)
cepstrum-and-pitch-tracking
- 倒谱分析和基音检测，包含源代码和测试语音-Cepstrum and pitch tracking
cepstral_pitch_edit1
- 基于倒谱分析的语音信号基音检测GUI，非常有效-GUI-based voice signal cepstrum pitch detection analysis, very effective
SpectrumGraph2
- 语音信号分析，画波形图，作加窗信号的傅利叶变换，画出倒谱图-Speech signal analysis, painting waveform for the signal windowed Fourier transform, to draw down the spectrum
Endpoint-detection
- 基于短时能量与过零率、倒谱特征和谱熵的三种语音端点检测-Endpoint detection
daopu
- 用matlab实现对于语音信号的倒谱计算，并绘制其倒谱图-Using matlab to calculate Cepstral voice signals, and draw their inverted spectrum