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pls1
- 利用matlab来编程的计算机程序，以用来计算最小偏二乘回归用。-Using matlab to program the computer program, to be used to calculate the minimum use of partial least squares regression.
PLS
- 经典的偏线性最小二乘算法，可用于线性回归和故障诊断-Classical linear partial least squares algorithm can be used for linear regression and Troubleshooting
foupen
- 包括回归分析和概率统计，PLS部分最小二乘工具箱,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- Including regression analysis and probability and statistics, PLS PLS toolbox, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program.
buiqie_v40
- 最小二乘回归分析算法，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Least-squares regression analysis algorithm, Build a framework OFDM communication system, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical me
sannou_v30
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,三相光伏逆变并网的仿真，最小二乘回归分析算法。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Least-squares regression analysis algorithm.
fanggiu_V5.1
- 最小二乘回归分析算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，搭建OFDM通信系统的框架。- Least-squares regression analysis algorithm, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Build a framework OFDM communication system.
sunqou_v16
- 匹配追踪和正交匹配追踪，采用偏最小二乘法，最小二乘回归分析算法。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Partial least squares method, Least-squares regression analysis algorithm.
ganfui
- 到达过程是的泊松过程，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,最小二乘回归分析算法。- Arrival process is a Poisson process, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Least-squares regression analysis algorithm.
beiging
- 这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法。- This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Least-squares regression analysi
ek503
- sar图像去噪的几种新的方法，最小二乘回归分析算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Several new methods sar image denoising, Least-squares regression analysis algorithm, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical metho
2017
- 神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用(Neural network,etc. Could be applied for other cases if altering the original data)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间