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Gamma
- 利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。(The multi scale Gauss function is used to remove the illumination component of the scene, and then a two-dimensional gamma function is constructed
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景，该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列，从而有效实现对扰动的背景物体地融合，同时克服运动缓慢 的目标融入背景，并能适应缓慢的光照变化。
特征匹配
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配(MATLAB realizes SIFT feature extraction of image and matches features under different illumination and different visual angles)
白平衡whitebalance
- 白平衡与色温紧密相关，不同色温光源下图像会呈现不同程度的偏色，由于人眼独特的适应性，在不同光照条件下观看物体时不会出现偏色，而就没这么先进了，蓝色光色温高，红色光色温低。本代码做了详细注释。
zhidev-Agriculture-master
- 智慧农业物联网应用平台将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤成分、PH值、二氧化碳、光照强度、气压、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植养殖、可视化管理、智能化决策。(Intelligent Agricultural Internet of things application platform applie
自适应阈值二值化算法
- 在图像处理过程中经常遇到图片存在光照均匀的情况，这时候传统的全局阈值化算法处理效果不佳，本次算法能够有效的解决此类问题。