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- 基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，处理信号的时频分析，数据模型归一化，模态振动，有信道编码，调制，信道估计等。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Partia
mfspskuq
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，随机调制信号下的模拟ppm，最小二乘回归分析算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including principal component analysis, factor analysis, Ba
erjzmbpb
- 采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于负熵最大的独立分量分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括回归分析和概率统计。- The method of cumulative contribution rate It describes the application of load forecasting, Some adaptive signal proc
hahvcvny
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi，Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，基于互功率谱的时延估计，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Using weighted model nodes in the netwo
arrzjcyj
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,信号维数的估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，数据模型归一化，模态振动，对于初学者具有参考意义。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Signal dimension estimates, Using weighted model nodes in the network strength and weight are pow
dxqrr_v24
- 关于神经网络控制，是信号处理的基础，搭建OFDM通信系统的框架，有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- On neural network control, Is the basis of the signal processing, Build a framework OFDM communication system, Channel coding, modulation, channel estimation, Rapid
ningfui
- 这是第二能量熵的matlab代码，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- This is the second energy entropy matlab code, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law
fuikao
- 有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, esprit algorithm signal frequency interference can be
niebui_v33
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Conducted through virtual array DOA estimation, Least-squares regression analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
faohang
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, esprit algorithm signal fre
geibeng
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, ICA (Principal Component Analysis
qaosai_v73
- 算法优化非常好，几乎没有循环，有信道编码，调制，信道估计等，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Channel coding, modulation, channel estimation, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distributi
new-DV-Hop-code
- 改进DV-Hop定位算法 首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。 第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。 第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。 第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。 第五
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体