搜索资源列表
apache-storm-0.10.0-src
- Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发-Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system. Storm makes it easy to reliably process unbounded streams of
socket
- 一个常见的使用套接字是为了方便一个分布式的负载系统，例如，一个缓慢的客户端机器可以通过网络和套接字的快速服务器机的计算密集型的请求，这个项目的目标是写一个客户端和一个服务器，一起创建这样的系统。程序流程可能类似于下面的： 客户端将请求一个词从用户通过标准输入输入 1这个字将被传送到服务器上的套接字连接。 2、服务器将检查单词的正确拼写和返回一个响应，该单词拼写正确，或一个响应，该单词拼写错误。 3客户端将显示服务器对用户的响应的格式化结果。例如，一个消息说
-Optimal-Power-Flow
- 首先介绍了辐射状配电网三相潮流计算方法，对几种常用的配电网潮流计算方法进行了对比分析，着重介绍了配电网潮流计算中常用的前推回代法的基本原理，并利用Matlab仿真软件编写了相应的潮流计算程序，通过33母线系统对计算程序进行了仿真验证。然后介绍了含弱环网的配电网潮流计算的处理方法，编写了相应的仿真计算程序，并通过算例仿真予以验证。接着介绍了分布式电源并网的几种接口模型以及分布式电源在潮流计算中的数学模型，分析了在潮流计算过程中PQ、PV、PI节点的处理方法，特别是对PV节点的处理方法进行了详细的介
sjsycj_v3.1.3
- 采集WeCenter框架插件，云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Acquisition WeCenter Frame plugin, the cloud line intelligent crawlers/collector, based distributed cloud computing platform, help
node
- 采用配电网各个节点对电压灵敏度的不同计算分布式光伏最大接入容量-Each node uses a different calculation of the distribution network of distributed PV voltage sensitivity maximum access capacity
Parallel-Algorithm
- 基于Spark 分布式图计算模型，提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS 。-Based on Spark distributed graph computing model, a large scale and complex network community parallel discovery algorithm DBCS is proposed.
dedecmscj_sjsycj_v1
- dedecms神箭手云采集插件是一个基于dedecms进行开发的云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Dedecms Archer cloud acquisition plug-in is a development of dedecms based intelligent online cloud computing plat
dnstributed
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算-Lot of jstrom, ali, distributed real-time calculation
Fot
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算-Lot of jstrom, ali, distributed real-time calculation
PV
- matlab编程，牛拉法计算潮流，选取了34节点的配电网网络模型，通过对单个以及多个分布式电源的接入位置以及容量的不同情况对34节点配电网的网损以及节点电压状况进行了分析。-Matlab programming, cattle pull method to calculate the trend, the 34-node distribution network model, through a single and multiple distributed power supply acce
33nodes
- 33节点基于前推回代法的含分布式电源配电网的潮流计算程序，其中含支路阻抗的原始数据。-33 nodes with distributed power distribution network procedures, the former push back method, with branch impedance of the original data.
5752928
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算-Lot of jstrom, ali, distributed real-time calculation
fknyq
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算()
jreq
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算()
sypdvj609
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算()
87579776
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算()
Spark快速大数据分析
- 每个spark应用都由一个驱动器程序来发起集群上的各种分布式并行操作。驱动器程序包含应用的main函数，并且定义了集群上的分布式数据集，还对这些分布式数据集应用了相关操作。 在上面的例子中，实际的驱动器程序就是spark shell本身，只要输入想运行的程序就可以了。 驱动器程序通过一个SparkContext对象来访问spark.这个对象代表对计算集群的一个连接。shell启动时已经自己创建了一个SparkContext对象，是一个叫做sc的变量。 一旦有了SparkContext，就可
simerank
- 代码具体实现了simerank的算法实现，适用于小规模的图中计算，大规模的则需要使用分布式算法，第一个算法是基础实现，第二个是使用了平方缓存，加速了算法的收敛速度。(The code realizes the implementation of the algorithm of simerank, which is suitable for computing in small scale. The large scale needs to use distributed algorithm.
SocketServerAcceptMultipleClient
- 使用Socket实现一个socket服务器与多个socket客户端通信 在分布式调度系统中，如果要实现调度服务器与多台计算节点服务器之间通信，采用socket来实现是一种实现方式，当然我们也可以通过数据存储任务，子节点来完成任务，但是往往使用数据作为任务存储都需要定制开发，要维护数据库中任务记录状态等等。开发的东西还是有点多，而且还不够灵活。因此，我个人是比较偏向于使用socket来实现任务的调度工作。原因：使用socket实现调度比较灵活，而且扩展性都比较好。 实现思路：调度服
CM_MC_PLF
- 含分布式电源的半不变量法概率潮流计算程序(Probabilistic Power Flow Computing Program Based on Semi-invariant Method)