CUDA Fortran 高效编程实践_科学家和工程师特供 2007 年以来，以 nVidia GPU 为代表的加速器并行计算风起云涌，带有加速器的超级计 算机在 TOP500 中的份额逐年增加，支持加速器的主流应用软件也呈爆炸式增长，研究加速 器计算的技术人员数以百万计，世界范围内的大学、研究机构竞相开设相关课程。 目前流行的 GPU 通用编程语言是 CUDA C 和 OpenCL. 它们均是 C/C++语言的扩展，因 此可以方便地将 C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算

BMA250加速器，驱动代码，带校准补偿功能，现已调通，分享给需要的小伙伴。(Bma250 accelerator, drive code, with calibration compensation function, has been adjusted and shared with the required partners.)

基于FPGA的CNN加速器，极大的提高了FPGA的速度和性能，同时减小了功率。