搜索资源列表
svr
- svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
hgyc
- 线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
huiguiclass
- 用于回归分析 模拟模型 适用于各种经济预测模型
Iapcir
- 最小二乘曲线拟合的一个类，用来实现一元线性回归的负荷预测
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
Auto_Regression
- 对数据进得自回归分析预测。并生成下一周期的预测值
pls1
- 一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。-I have written a simplified algorithm based on a single by partial least squares regression, with model prediction and singular points of differentiation.
prediction-GRNN
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测-The data prediction GRNN- Generalized regression neural network based on volume forecast
MS_Regress_FEX
- 这个Matlab程序估计、预测马尔可夫转换回归(Markov Switching Regression)，绘制出K线图等回归。-The Matlab program estimates, forecasts Markov transition regression (Markov Switching Regression), drawing out the return of K line maps.
8
- GRNN的数据预测—基于广义回归神经网络的货运量预测
SVR
- 本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。-The algorithm uses the libsvm matlab and functions provided in the package to achieve a SVR regression model simulation testing, and applied to predict the compressive strength of concrete.
ARIMA_model
- 基于MATLAB的ARIMA模型的源代码。ARIMA模型是自回归滑动平均求和模型，是时间序列分析模型，可以用于时间序列的预测。该代码实现了ARIMA模型的建模和谱分析过程-The ARIMA model based on MATLAB source code. ARIMA model is the sum of autoregressive moving average model is time series analysis models, can be used for time seri
excel_in_civil_egineering
- 工量预测.xls 截面扭转特性.xls 截面特性一.xls 截面特性二.xls 最优化问题.xls 最值问题.xls 牛顿法解方程.xls 矩阵运算.xls 线性拟合.xls 解线性方程组.xls 解线性方程组（二）.xls 辛普森法积分.xls 频率与振型求解.xls 双变量模拟运算.xls 多元线性回归.xls 多项式拟合.xls 实例1.xls 实例2.xls 实例3.xls
Bolasso-feature-selection-prediction
- 这个程序实现了Francis R. Bach的Bolasso算法，用于特征选取和预测。主要用于高纬度问题的特征选取，它使用了带有Bootstrap方法的自助抽样的正则化回归，并使用了Karl Skoglund的lars实现。-This procedure achieved Francis R. Bach s Bolasso algorithms for feature selection and forecasting. The main problem for high-latitude fe
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Markov switching model. Estimate
LABVIEW
- 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。-Abstr act:The multivariate linear regression analysis is an im
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
matlab
- MATLAB 实现回归分析及逐步回归及预测 可用于数学建模-MATLAB
ANN_yueke
- 采用神经网络和多元回归对人均GDP进行预测并建模-Using neural networks and multiple regression to predict the per capita GDP, and Modeling