基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations usin

用于时频分析算法，毕业设计有用，用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用拉亚普诺夫指数的公式，可实现对二维数据的聚类。- For time-frequency analysis algorithm, Graduation useful Independent component analysis for image processing, A noise auxiliary data analysis method, Using a large

毕设内容，高光谱图像基本处理，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Classic GLCM texture calculation method, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations.