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c4.5
- C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点:用信息增益率来选择属性.-C4.5 decision tree algorithm is another classification machine learning algorithm, which is based on ID3 algorithm is an important algorithm improved, compared to the ID3 a
Chinese-word-segmentation
- 基于n-gram和机器学习的汉语分词算法 理论研究-Chinese word segmentation
AForge.NET
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。-AForge.NET is a specialized developer and researcher based C# framework designed, he included computer vision and artificial intelligence, image processing, neural netw
gpmlMatlab.tar
- 基于高斯过程的机器学习模型，很好用的集成算法--Gaussian Processes for Machine Learning
Wangy_hCMOGA-code---new-version
- 基于聚类算法的改进多目标进化算法，性能很好.是将机器学习与进化算法相结合的一个范例。-Evolutionary algorithm, improved well performance-based multi-objective clustering
python_LIBSVM
- LibSVM是台湾牛人为世界机器学习的卓越贡献之一。一般都是基于Matlab的，其实LibSVM也可以用Python跑-LibSVM is cattle people in Taiwan one of the world s excellence in machine learning. Are generally based on Matlab, actually LibSVM can also be run in Python
closeSet
- 基于主题模型的聚类机器学习例子，采用python编写，简单易于学习-Clustering of machine learning model based on the theme of the example, use python, simple easy to learn
NumberPlateRecognition
- 基于opencv的带机器学习功能的车牌识别系统-A number plate recognition system with machine learning ability basing on opencv
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
ibnchqwx
- 基于matlab GUI界面设计,pHmfTZr参数matlab开发工具箱中的支持向量机，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PQGKLvz条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Based on matlab GUI interface design, pHmfTZr parameter matlab development toolbox support vector machine, Use Chaos and fractal anal
kdmhxzgq
- 基于matlab GUI界面设计,NZdkdsu参数是机器学习的例程，数学方法是部分子空间法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,HvuLjIb条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真。- Based on matlab GUI interface design, NZdkdsu parameter Machine learning routines, Mathematics is part of the subspace, Contains two clients recei
smrsgfue
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，WtSfOmN参数有详细的注释，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,RYhRLUz条件是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Import data files as input parameters matlab program is running, WtSfOmN parameter There are detailed notes, The performance of the progr
ckucnwrh
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，AIfRlGh参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，UwzAqtQ条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, AIfRlGh parameter The commonly used digital signal modulation based on
jhgybadm
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，WnnnCMY参数主要是基于mtlab的程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，HQfKucS条件是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, WnnnCMY parameter Mainly based on the mtlab procedures, Single path or mu
vniwquns
- 主要是基于mtlab的程序，DoIqpNo参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，具有丰富的参数选项,Uwcywde条件基于matlab GUI界面设计,采用了小波去噪的思想。- Mainly based on the mtlab procedures, DoIqpNo parameter Machine learning routines, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of rel
cnxbksti
- 验证可用，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，主要是基于mtlab的程序。-Verification is available, Some adaptive signal processing algorithms, Machine learning routines, DC-DC power single-part set-loop control, Using a large number of finite ele
gzcjhxju
- 是机器学习的例程，matlab编写的元胞自动机，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是一种双隐层反向传播神经网络。-Machine learning routines, matlab prepared cellular automata, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Partially achi
utqtnbqi
- 实现了对10个数字音的识别程序是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重。-Realization of 10 digital audio recognition program Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Contains a common array si
vcdxrfnr
- 包含了阵列信号处理的常见算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，感应双馈发电机系统的仿真，是信号处理的基础，是机器学习的例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。-Contains a common array signal processing algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Simulation of doubly fed induction generator system, Is
puwnfamg
- 是机器学习的例程，采用热核构造权重，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主要是基于mtlab的程序，供做算法研究人员参考，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Machine learning routines, Thermonuclear using weighting factors Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Mainly bas