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VQ_HMM
- 用matlab编程来实现，用HMM模型进行孤立词的语音识别-using Matlab programming to achieve with HMM term isolation of Speech Recognition
VAD-DTW-HMM
- 端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别-endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and Continuous Speech Recognition
PPT-SoftwareEngineering
- 语音识别系统中前端PLP参数的提取和处理 孤立词识别系统中几种滤波器组的比较研究 基于Matlab命令字识别系统及实现 基于HTK的命令字识别系统及实现 基于HTK的数字串识别系统及实xian-Speech Recognition System front-end PLP parameters for the extraction and processing isolated word recognition sy
recognizedemo
- 本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
SpeechRec
- 基于DTW算法的孤立词语音识别的一个matlab小实例，对于进一步开发复杂系统具有重要的意义和帮助。-DTW algorithm based on MATLAB algorithm for isolated word speech recognition of a small example, for the further development of complex system has important significance and help.
DTWC
- 编程实现语音处理中的DTW算法,基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究-Programming Speech Processing DTW algorithm
DTW
- 基于DTW算法的孤立词语音识别,DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法,解决发音长短不一的模板匹配问题，用于孤立词识别.-Isolated word speech recognition based on DTW algorithm.DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping algorithm), solve the pronunciation of varying lengths of template mat
DTW-isolated-word-speech-recognition
- 基于动态时间规整的孤立词语音识别，用梅尔倒谱系数作为识别特征。-Based on dynamic time warping of isolated word speech recognition, using Mel s coefficient as the recognition feature.
hmm_speech-recognition_code
- 通过隐马尔可夫模型（HMM）实现对数字0-9的孤立词语音识别，能够实现实时识别，已训练好模型-HMM_speech recognition
stm32-speech-recognition-master
- STM32嵌入式平台上的实现孤立词语音识别系统，用于核心代码的学习-STM32 embedded platform implementations on isolated word speech recognition system for learning the core code
mfcc
- 本文根据孤立词语音识别系统的处理步骤，从语音信号的预处理开始，分别详细说明了每个过程，比如预加重、分帧加窗和端点检测。接着介绍了特征参数MFCC的原理与选取，最后介绍了DTW算法的特点-In this paper, based on the process steps of isolated words speech recognition technology, starting with the speech signal pre-processing, each process is
DTW
- Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
DigitRecognization
- 矢量量化梅尔倒谱系数孤立词识别，识别说话者声音(speech recognition VQ MFCC)
eeta_programming
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
axecutefoundation
- 研究了用 C 语言对孤立词语音识别算法进行了仿真,对每个算法的效率,时间复杂性, 空间复杂性进行深入的讨论和分析,()
panwition__engineering
- 研究了用 C 语言对孤立词语音识别算法进行了仿真,对每个算法的效率,时间复杂性, 空间复杂性进行深入的讨论和分析,()
hebsa
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
STM32 Speech Recognition
- STM32嵌入式平台上的实现孤立词语音识别系统(Implementation of isolated speech recognition system on STM32 embedded platform)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)