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- 人工免疫网络实现分类聚类函数寻优，算法不错，希望对大家有用-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general classification of the image of a good effect of artificial immune network to achieve classification clustering function optimization, the algorithm is good,
ant_colony_algorithm
- 基于matlab的蚁群算法寻优计算，亲自测试可以使用，方便大家学习蚁群算法-Matlab-based ant colony optimization algorithm for computing personally test can be used to facilitate learning ant colony algorithm
lzqtps
- 本算法通过粒子群交叉寻优，解决TSP旅行商问题，可以直接运行。-This cross by PSO optimization, solve TSP traveling salesman problem, you can run directly.
GeneticAlgorithm
- 全局最优化算法，遗传算法，全局迭代寻优，全局解-Genetic Algorithm global optimization
TSP
- 免疫算法来实现TSP问题的求解免疫算法正是这一思路的产物，是受生物免疫系统的启示而设计出来的一种具有对多峰值函数进行多峰值搜索及全局寻优能力的新型算法。-Using immune algorithm to achieve the TSP problem solving, program-wide, you can run.
qqqqqqqqq
- 人工智能算法，寻优解。图像处理，模式识别，分解模态，还原信号。-Artificial intelligence algorithms, optimization solution. Image processing, pattern recognition, modal decomposition, reducing the signal.
IAPSO
- 将免疫算法与粒子群算法相结合，形成免疫粒子群算法，利用免疫算法中抗体调节机制优化粒子多样性，避免陷入局部最优解，提高了算法的寻优性能。-Combining immune algorithm with particle swarm optimization (pso) algorithm, the formation of immune particle swarm optimization (pso) algorithm, the adjustment mechanism of antibody
pso
- 粒子群优化算法，参数在全局内寻优, 优化能力强，克服-particle swarm optimization algorithm
PSO
- 粒子群优化算法的具体示例代码,可以很好的解决和描述连续寻优问题-PSO is a specific example of code that can be a good solution to the problem and describe the continuous optimization
PSO11-20121026
- 粒子群优化算法的示例代码，可以很好解决连续性寻优问题-PSO sample code, can be solved continuous optimization problem
neural-network-and-genetic-algorithm
- 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, only through the function of input and output data is difficult to accurately find the function extreme value, this kind of prob
gaxunyou
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural Network Genetic Algorithm optimization function extreme- Extreme nonlinear function
PSO
- 基于罚函数的粒子群算法的函数寻优，求解结果收敛较快且不易陷入局部最优-The function optimization of the particle swarm algorithm based on the penalty function is faster and difficult to get into the local optimal
chapter4
- 本算法是基于神经网络遗传算法函数极值寻优。具体用法见源代码内注释- U672C u7B97 u6CD5 u662F u57FA u4E8E u795E u7ECF u7F51 u7EDC u9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u51FD u6570 u6781 u503C u5BFB u4F18 u3002 u5177 u4F53 u7528 u6CD5 u89C1 u6E90 u4EE3 u7801 u5185 u6CE
genetic
- 对于未知非线性函数，利用非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, non-linear optimization capability by nonlinear fitting ability and genetic algorithm to find the extreme value functions.
Genetic
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值,包含多个m文件-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum optimization
optical-flow-navigation
- 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
IPSO
- 结合LPSO和GPSO的优点，该MATLAB程序实现一种时变参数的改进粒子群优化（IPSO） 算法。在IPSO中，粒子在向全局最优和局部最优粒子学习的同时，还向种群中最优粒子学习，因此具有较强的全局寻优能力。-Combined with the advantages of LPSO and GPSO, the MATLAB program implements a modified particle swarm optimization (IPSO) algorithm with time-va
PSO
- PSO算法的寻优问题,每个粒子代表问题的一个潜在解，粒子速度决定粒子的移动方向和距离-The optimization problem of PSO algorithm