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yasuo
- 采用离散小波变换方法(Mallat算法),实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中,C125Hz的低频区信号完全保留,在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波,而将高频部分采用游程编,进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
speechenhancementbasedharmonitic
- 基于小波的语音增强,运行效果好!提供源代码.(c++)
speechenhancementbasedwavelets.c
- 基于小波的语音增强,该算法采用了一些新发现的语音特征.源代码(C++)
53dwt
- 对语音信号进行53双正交样条小波变换,读入的为语音信号文件
faac
- 基于小波的语音压缩编码技术,经过调试的,很好的哦!
wave
- 利用小波变换对语音信号进行压缩,小波函数db5,分解级数5
wavelet_speechenhancing
- 说明小波消噪的理论,阈值估算和提取,给出在MATLAB下阈值估算和消噪的函数,并在语音信号处理中增强语音。
wavelet
- 用于语音压缩的小波变换编解码程序,在VC上正常运行
wavelet
- 小波分解与合成,嵌入式编码与解码程序,用于语音和图像压缩
denoise_wpd1
- 采用小波变换实现带噪语音信号的增强,供参考
yuyinxinhao
- 利用小波变换对语音信号进行压缩,步骤:小波选择,小波分解,系数裁剪,系数编码
隐含层为mexihat 输出为sigmal的wav-sigal
- 用三层小波神经网络实现的与文本无关说话人识别。(识别部分)。输入的是语音特征,输出的是识别结果。训练用的语音特征要事先提取出。-with three wavelet neural network has nothing to do with the text of Speaker Recognition. (Recognition). The admission of voice features, the output is the result of recognition. Trainin
直观的理解DWT变换
- 传统的信号理论,是建立在Fourier分析基础上的,而Fourier变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进,小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支,它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶;在应用领域,特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域,它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比,是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取
wavelet-threshold-shrinkage-
- 小波阈值收缩算法的matlab程序,对信号进行去噪得到纯净语音-Wavelet threshold shrinkage algorithms matlab program, get on the clean speech signal denoising
voice-activity-detection-algorithm-
- 基于小波分析和支持向量机的语音激活检测 一种方法-Based on wavelet analysis and support vector machine voice activity detection
waveletmvdr
- 对含窄带噪声的语音信号进行小波去噪,并汇出LP谱和MVDR谱-LP and MVDR based wavelet
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
Wavelet
- 小波变换的图像、语音方面应用的vc源码,适合于图像处理与语音信号处开发人员的应用-Wavelet image, voice application of the vc source, suitable for image processing and speech signal Office Application Developer
HMM
- 基于DSP芯片为控制核心,设计了语音处理系统,有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块,系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术,探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富,电路兼有模拟和数字信号接口,可以作为一个独立的模块应用于其他电路,方便地扩展其应用。-The design of speech process system
wavread
- 基于matlab的小波分析语音除噪,大家可以参考-Based on the wavelet analysis matlab voice in addition to noise, we can refer to