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Intelligent-Optimization-Algorithm
- 六种智能优化算法：人工蚂蚁算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法-The six intelligent optimization algorithm: artificial ant algorithms, artificial immune algorithm, particle swarm optimization algorithm, immune particle swarm optimization, differential evolution
Differential-Evolution
- 通过应用差分进化算法求解一个例子，简单的展示了差分进化算法的使用。-Through the application of differential evolution algorithm for solving an example shows the simple use of the differential evolution algorithm.
DEA
- 差分进化算法MATLAB程序，是一种智能优化算法-Differential evolution algorithm MATLAB program, is an intelligent optimization algorithm
DEnew
- 差分进化算法-DE算法,是一种有效简单的最优化方法，本资源是典型的DE算法的源代码，帮助读者进行学习研究。-Differential evolution algorithm-DE algorithm is a simple and effective optimization method, this resource is a typical DE algorithm source code, help the reader to study and research.
DE-test
- 差分进化算法的简单实例，快速易懂，方便使用-failed to translate
EAlib
- Evolutionary Algorithms Framework. 里面包含很多进化算法，包括粒子群算法，差分进化算法，遗传算法等。-Evolutionary Algorithms Framework which contains a lot of evolutionary algorithm, particle swarm optimization, differential evolution algorithm, genetic algorithm.
Differential-Evolution-Algorithm
- 差分进化算法，性能很好、很热的算法。这里有C、C++、Matlab的实现，希望对大家有帮助-Differential evolution algorithm, the performance is very good, very hot algorithms. Here are C, C++, Matlab implementation, we hope to help
de
- 采用差分进化算法结果的单目标函数优化，可以直接运行-Differential evolution algorithm using a single objective function optimization results can be run directly
Differential-Evolution
- 根据相关文献编写的智能算法，本算法为差分进化算法，可根据需要用在相关的例子上。-According to literature written in intelligent algorithms, this algorithm differential evolution algorithm, can be used in the relevant examples on.
Evolution
- 差分进化算法的基础讲义和文档，都是英文版，属于基础资料，可以作为入门资料。-Differential evolution algorithm based handouts and documents are in English, is based on information that can be used as entry.
ifferential-Evolution-Algorithms
- ：组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法，但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题，提出对 组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进，提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE—P，并 利用6个典型的测试甬数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能， 而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。-: Combined differential evolution algorit
Application
- 将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE( 改进差分 进化算法)结合了差分策略DE / rand /1的多样性和DE /best/1的高收敛速度的优点, 算法的寻优性能远超过两 种策略单独作用时的性能。此方法充分利用了差分进化的进化寻优优势与PID控制器的简单方便, 让控制器 在系统运行过程中进行自我设计和优化。-Th is pape r presen ts a new m ethod
dominate
- 用差分进化算法求解带有约束的混合整数规划问题-Using differential evolution algorithm for solving mixed integer programming with constraints problem
DGPSO
- 差分进化算法代码,请下载使用，很有学习价值，我已验证可以使用-Differential evolution algorithm code, please download, it is worth learning, I' ve verified that you can use
DE_cPP
- 标标的差分进化算法，1995年由R.Storn提出。一种全局搜索最优的方法，以简单高效，可靠，鲁棒性好著称。-Standard target differential evolution algorithm, proposed in 1995 by R.Storn. A global search for the optimal approach to simple and efficient, reliable, known for its good robustness.
genetic-algorithm-
- 基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用-Based on differential evolution algorithm and genetic algorithm hybrid optimization algorithm and its application in the array antenna pattern synthesis of
global-optimization
- 一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法-A new hybrid global optimization algorithm PSO and differential evolution algorithm
SHADE_CEC2013
- 基于成功历史记录的参数自适应差分进化算法-Success-History Based Parameter Adaptation for Differential Evolution
Adaptive-CoDE
- Adaptive Composite Differential Evolution Algorithm 自适应复合差分进化算法-Differential Evolution with Composite Trial Vector Generation Strategies and Control Parameters
chafensuanfa
- 差分进化算法（DE）是一种用于优化问题的启发式算法。本质上说，它是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法[1] 。同遗传算法一样，差分进化算法包含变异和交叉操作，但同时相较于遗传算法的选择操作，差分进化算法采用一对一的淘汰机制来更新种群。由于差分进化算法在连续域优化问题的优势已获得广泛应用，并引发进化算法研究领域的热潮。 差分进化算法由Storn 以及Price [2]提出，算法的原理采用对个体进行方向扰动，以达到对个体的函数值进行下降的目的，同其他进化算法一样，差分进化算法不利用函数的梯