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psowithdate
- %--- 名称:带交叉因子的改进PSO算法 %------功能:求解多维无约束优化问题 %------特点:收敛性强,还可以加入变异算子 ---- Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problems------ characteristics: strong convergen
PUNISH
- 这个是优化方法中的一种方法,叫做罚函数法,是一种用于带约束条件的优化。-This optimization method is a method, called the penalty function method, is a condition for constrained optimization.
F-R
- 这个是优化方法中的一种方法,,是一种用于带约束条件的优化。-This is the optimization method in a way, is a condition for constrained optimization.
PSOGA
- 带交叉因子的改进PSO算功能:求解多维无约束优化问题收敛性强,还可以加入变异算子-With cross-factor improvement of PSO operator functions: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem of strong convergence can also add mutation operator
LL_Path_optimization
- 【系统功能】 LL-路径优化系统主要用于求解已知坐标的规模为N的城镇间最短路径问题。 【主要算法】 1:利用Prim算法求解带约束条件的连通图的最小生成树; 2:利用基于单亲遗传算法求解带约束条件的TSP问题。 -【Function】 LL-path optimization system is mainly used to solve the known coordinates for the N scale of the problem of the shortest p
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题,用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题,
STRSCNE
- 给出变量的上下边界、初值和代价函数,能够搜索代价函数最小值时的变量取值。属于带约束的优化算法,可以用来求算非线性方程组。-STRSCNE is a Matlab code for constrained nonlinear systems of equations F(x)=0 l<=x<=u where F: R^n--> R^n, l and u a
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法
Optimal
- 几个凸优化函数,用于解决非约束和带约束条件的凸优化问题-Several convex optimization function, for solving non-binding and the constrained convex optimization problem
psopt20100414
- 粒子群算法的matab程序 可以求解带非线性约束的优化问题-a pso code which can slove optimization problems with nonlinear constraints.
parallel-asynchronous-pso_05
- 包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题-Include: using the particle swarm algorith
pos-algorithm-with-cross-factor
- 带交叉因子的改进PSO算法,功能:求解多维无约束优化问题,特点:收敛性强,还可以加入变异算子-With cross-factor improved PSO algorithm, function: solving multi-dimensional unconstrained optimization problems, characterized by: strong convergence, mutation operator can also add
jiaochapso
- 名称:带交叉因子的改进PSO算法功能:求解多维无约束优化问题特点:收敛性强,还可以加入变异算子-Name: Improved PSO algorithm with cross-factor: Solving multidimensional unconstrained optimization problem characteristics: strong convergence can also join the mutation operator
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法,复合形法,坐标轮换法,乘子法,单纯形法,割平面法,粒子群法,遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, the multiplier method, the simp
RHC
- 使用LMI方法解决一个带约束的滚动时域优化问题-Constrained Receding Horizon Control Demonstration of Receding Horizon Control (RHC) using LMI
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题,开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件,给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式,在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合, 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
PSO-Contrain-zym
- 带约束条件的PSO优化,调试过,能运行,可以参考-PSO with contrains
ABC
- 这是一种能够计算带约束不带约束的优化算法,计算能力优秀!-abc optimization
PIDYUESHU
- 基于遗传算法二进制编码,带约束的PID参数优化-Binary-coded genetic algorithm-based PID parameter optimization with constraints
CPSO
- 用CPSO算法求解带约束的函数优化问题。目标函数为f=(x(3)+2)*x(2)*x(1)^2,求其最小值;约束为g(1)=1-x(2)^3*x(3)/(71785*x(1)^4) g(2)=(4*x(2)^2-x(1)*x(2))/(12566*(x(2)*x(1)^3-x(1)^4))+1/(5108*x(1)^2)-1 g(3)=1-140.45*x(1)/(x(2)^2*x(3)) g(4)=(x(1)+x(2))/1.5-1 决策变量取值范围:x1-[0.05,