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-cyclic-
- BPSK扩频信号中基于循环平稳模型的干扰抑制算法-BPSK spread spectrum signal interference model based on the cyclic reduction algorithm
Cyclostationarity
- 利用信号的循环平稳特性进行相干源的波达方向估计-DOA Cyclostationarity use of coherent signal source estimates
Cyclostationary
- 本压缩文件包含了循环平稳解调分析的子程序。特别适合进行图像、信号处理-The compressed file contains the cyclostationary analysis subroutines. Particularly suitable for the image signal processing
High_orderandEMD
- High_orderandEMD.rar包函数了高阶累计量的所所以求法，EMD经验模态分量等算法，是用来分析非平稳随变量信号的最常用的好方法，在此献给信号处理的研究者们。-High_orderandEMD.rar package cumulative amount of higher-order functions are therefore seeking method, EMD empirical mode component of the algorithm is a good metho
Kalman
- 仿真生成了两组角速率信号，一组平稳，一组带有阶跃。并利用标准Kalman滤波算法对其进行了降噪处理。-The simulation generates two angular rate signal, a group of stable, a group with a step. And using the standard Kalman filter algorithm was carried out noise reduction.
EMD
- 信号处理的EMD方法，适用于非平稳非线性信号的自使用分解。可用于机械故障信号的处理。-EMD signal processing method for non-stationary signals from the use of non-linear decomposition. Can be used to deal with mechanical failure signal.
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
HHT
- 时频分析的希尔伯特-黄变换方法适用于非线性非平稳的信号分析。-Time-frequency analysis of Hilbert- Huang Transform method is applicable to non-linear non-stationary signal analysis.
fangzhen
- 实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密
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- 齿轮箱故障诊断中振动信号是非线性、非平稳的，所以在分析振动信号之前需要对信号进行平稳化处理，该段是EMD分解的程序。-Gearbox Fault Diagnosis vibration signal is nonlinear, non-stationary, so before analyzing vibration signals the need for a smooth signal processing, the segment is the EMD program.
Desktop
- EMD是处理非线性、非平稳性信号的有效的新方法，本程序是振动信号EMD分解程序，可以把振动信号分解成多个IMF分量和一个残余量。-EMD is nonlinear, effective new method of non-stationary signals, this program is the vibration signal EMD decomposition process, the vibration signal can be decomposed into multiple co
lly1
- 针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点，提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上，以滚动轴承外圈故障振动信号为例，采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明，各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同，在实际使用中，可将时域分析与小波分析综合使用，实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。-For rolling bearing fault signals have non-stationary, non-Gaussian, we pro
swt1
- 小波变换 ，平稳小波变换，对信号进行8层分解，对第4层处理-Wavelet transform
esmd4j-1.0-free
- 一种新的信号分解方法，极值点对称模态分解。能处理非平稳非线性信号。-A new method of signal decomposition, extreme value point symmetry mode decomposition. Can deal with non-stationary nonlinear signal.
ruilifenbu
- 仿真该瑞利分布各态历经平稳随机信号，仿真计算均值，均方值，方差，再与理论值比较-The simulation of the Rayleigh distribution ergodic stationary random Signal simulation to calculate the mean, mean square value, variance, and then compared with the theoretical value
xunhuanpu
- matlab编写的循环谱程序，对于处理循环平稳的信号很有帮助-matlab prepared cyclic spectrum program, for signal processing helps smooth circulation
yuyinshiyan
- （1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程
Hilbert-Huang-transform-program
- HHT是HuangE等提出的新的信号处理方法，适用于非线性非平稳的信号分析，被认为是近年来对以傅立叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。-The new signal processing method, proposed by Huang E et al., is suitable for nonlinear and non-stationary signal analysis, which is considered as a major breakthrough in the li
wiener_filtering
- 在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立，是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。-Under some constraint conditions, the output with a g