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Forcast-neural
- 使用人工神经网络进行时间序列预测的matlab源程序。-Time serial forecasting based on artificial neural network
人口时间序列预测
- 多种方法对人口进行了时间序列，MATLAB程序可以运行实现
BP神经网络预测算法MATLAB源程序
- BP神经网络预测算法MATLAB源程序，用于混沌时间序列预测。(BP neural network prediction algorithm MATLAB source code for chaotic time series prediction.)
时间序列
- matlab中时间序列预测代码，包括ARIMA和季节性时间序列代码(Time series prediction code in MATLAB, including ARIMA and seasonal time series code)
chapter32
- 短时交通流量预测,基于小波神经网络的时间序列预测(Short-term traffic flow prediction based on time series prediction of wavelet neural networkc flow forecasting)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测，含源程序和数据(Time Series Prediction Based on Wavelet Neural Network - Short-term Traffic Flow Forecasting)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测(Prediction of time series based on Wavelet Neural Network -- short term traffic flow prediction)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
Step4_zhibiao2
- 用于计算时间序列预测结果的误差指标，非常好用。(Error index for calculating time series prediction results.)
yuce
- 时间序列预测(time forecast)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- 分享Matlab在时间序列分析中的应用，附带完整的目录，扫描版，与君共勉~(Share Matlab's application in time series analysis, complete with catalogs, scans, and communiques)
DNN
- 基于动态神经网络的时间序列预测模型，可以进行时间序列预测(A time series prediction model based on dynamic neural network can predict time series.)
ESN-master
- 运用回声状态网络进行混沌时间序列预测，测试集为MackeyGlass_t17(Time series prediction using echo state network)
LSTM-for-time-series-prediction
- 本代码是使用lstm进行时间序列预测，能够很清晰的说明如何使用lstm(Time series prediction using LSTM)
ARIMA_test.ipynb2
- ARIMA在单变量时间序列预测中的应用，以及时间序列预测中的数据平滑处理和自相关检测(The Application of ARIMA in Prediction of Univariate Time Series)
time-series-forecasting-keras-master
- 基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)
神经网络时间序列预测
- 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)
LSTM-单变量多步
- 用jupyter notebook 实现深度学习LSTM单变量多步的时间序列预测(Using jupyter notebook to realize multi-step time series prediction of deep learning LSTM)
timeseries_gan-master
- 用深度学习生成模型GAN实现时间序列预测，(Time series prediction is realized by using Gan model)
LSTM股票预测
- Lstm进行时间序列预测，预测股票数据，按日的数据(Prediction of time series by LSTM)