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Mathematical-Programming
- 数学规划 lp - 线性规划 linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用) fmin - 一元函数极值 fminu - 多元函数极值拟牛顿法 fmins - 多元函数极值单纯形搜索法 constr - 非线性规划 fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)- Mathematical Programming lp- Linear Programming linprog- linear programming (in M
Quasi-Newton-Methods
- 拟牛顿法编程全套MATLAB代码，共计6个文件-Quasi-newton method of programming a full set of MATLAB code.A total of six files
cx
- 在科学与工程计算中，经常遇到求解非线性方程组的问题；非线性方程组在收敛速度及收敛性比线性方程组要差，特别对于非凸的非线性方程组，其求解更是困难。下面简要介绍非线性方程组的三种解法——牛顿法、拟牛顿法、同伦算法，分析三种解法的适用性，并附Matlab原程序。-Scientific and engineering computing, often encounter the problem of solving nonlinear equations speed of convergence of
sdmaquasi-newton
- 优化方法中的最速下降法和拟牛顿法，内含算例函数-Optimization of the steepest descent method and quasi-Newton method, for example, the function contains Operators
Quasi-newton-method
- 讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题，将其归为最优化问题，指定待定参数的函数类形式，用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值，并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别反问题的数值模拟中，数值结果表明拟牛顿法是有效的和可行的。-Discuss parameter identification dimensional variable coefficient parabolic equation inverse problem, which was classifi
Newton-method-wavelet-neural-network
- 以某光伏电站实测数据为比较对象用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。-Based on the measured data of a PV power plant, the short- term power prediction model of photovoltaic power generation system is established by using quasi- Newton method wavelet neural network.
ni-newton-fa
- 拟牛顿法，是求解非线性优化问题最有效的方法之一，拟牛顿法的基本思想如下。首先构造 目标函数在当前迭代 的二次模型。-Quasi-Newton method for solving nonlinear optimization problem is one of the most effective way, the basic idea of quasi-Newton method is as follows. First objective function quadratic model i
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des
MATLAB CODE
- 实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
(BFGS 算法程序)
- BFGS 校正是目前最流行也是最有效的拟牛顿校正, 它是由 Broyden, Fletcher, Goldfarb 和 Shanno 在 1970 年各自独立提出的拟牛顿法, 故称为 BFGS 算法.(BFGS correction is the most popular and effective quasi Newton correction at present. It is composed of Broyden, Fletcher, Goldfarb and Shanno res
新建文件夹
- 本程序为利用拟牛顿法求非线性方程组的一组解，欢迎大家共同探讨(A set of solutions for nonlinear equations by quasi Newton method)
linear optimization
- 用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
broyden迭代法和逆broyden迭代法
- 拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点，用于求解非线性方程组(For solving nonlinear equations)
15443602
- 拟牛顿法变尺度法DFP算法,求解无约束极值问题,()
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
ycmixmx
- 拟牛顿法变尺度法DFP算法,求解无约束极值问题,()
NiNewtonRaphson
- 对于光伏组件数学建模与求解，主要应用的拟牛顿法求解光伏组件5参数模型(For mathematical modeling and solving of photovoltaic module, the quasi Newton method is used to solve the 5 parameter model of photovoltaic module.)
bfgs
- BFGS算法(BFGS algorithm)，是一种逆秩2拟牛顿法。Hk+，满足拟牛顿方程的逆形式Hk+}少一、k=s.当Hk正定且(，'，少)}0时Hkh，也正定，因此，由BFGS修正确定的算法xk+} - xk - HkF Cxk)是具有正定性、传递性的拟牛顿法，它也是无约束优化中最常用的、最稳定的算法之一这种算法是布罗依丹(Broy-den,C. G.)于1969年，以及弗莱彻(Fletcher , R. ) ,戈德福布(Goldforb,D. )、香诺(Shan no, D. F.)于1
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
最优化方法
- 使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.)