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svm7
- 支持向量机可以处理分类,回归等多种问题.可以取得非常好的效果
SVMMatlabToolBar1.0
- 支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过
SVM.ZIP
- 支持向量机的工具包,可在Matlab65下使用,具有分类和回归功能.
SVM_Toolbox
- Matlab源代码,包括支持向量机分类算法(SVC_C,SVC_Nu),回归算法(SVR_Epsilon,SVR_Nu),以及One-Class算法。
SVM_Code_Examples
- 具有支持向量机的分类和回归的功能,并附样例。源代码易读并易于修改。为加快速度,提供C语言的优化程序。
LS_SVMlab工具箱
- LS_SVMlab工具箱,可以实现二分类、多分类和回归,内有详尽demo以及100多页的pdf使用手册,不懂支持向量机的可以通过改工具箱及手册很容易上手。
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svmdark
- 简单易用的支持向量机计算程序,用于模式识别和回归预测等-Easy to use computer program of support vector machines for pattern recognition and regression prediction
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库,使用简单,主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM,nu-SVM,一类SVM,epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-
svr
- 用支持向量机预测水体富营养化影响条件,以及对各种条件进行多元回归预测-With support vector machine eutrophication impact conditions, as well as a variety of conditions, multivariate regression
LS-SVMlab15aw.rar
- 这是一个很好的支持向量机的工具包,有回归、分类、寻优等功能。,This is a very good tool for support vector machine package, there is regression, classification, finding excellent features.
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
svm1
- 支持向量机比较好的一个例子,包含了参数寻优,训练值回归和测试集的检验,以及方差分析-A support vector machine good example, contains a parameter optimization, training and test sets Regression testing, and analysis of variance
libsvm-3.1
- 最新的libsvm支持向量机程序,用于模式识别和回归预测,内含详细的使用方法-The latest libsvm support vector machine program for pattern recognition and regression that includes the use details
svm
- 支持向量机用于对样本数据或函数的回归预测,此文件源码是用C#编写的 可以在Matlab环境下实现-Support vector machine is used to sample data or the regression function, the file C# source code is written in the Matlab environment to achieve
libsvm-mat-2.88-1
- 支持向量机matlab源码,可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
libsvm-2[1].6
- 支持向量机工具箱一种,主要解决分类和回归等问题,它是在matlab环境下运行的。-A Support Vector Machine Toolbox, mainly to resolve issues such as classification and regression, which is running in the matlab environment.
looms
- 留一模型选择法leave-one-out model selection,适合支持向量机分类和回归时进行参数选择。-looms uses a slightly modified BSVM to perform model selection on binary classification problems. Currently the RBF kernel is supported.
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
SVM_luzhenbo
- 支持向量机工具箱,包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法。 -Support Vector Machine Toolbox, including the two kinds of classification, two kinds of regression, as well as a one-class SVM algorithm.