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tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
xiangliangji
- 支持主成分析和向量机的研究,对预测有参考价值-Support the main analysis and research of vector machine
SVR_fix
- 基于支持向量回归机，预测股价（10天），可以根据自己的需要对参数和预测天数进行灵活调整-Based on support vector regression to predict the stock price (10 days), according to their needs and prediction of parameters for flexible adjustment of the number of days
waveletsvm_longchuan
- 可以用于预测的小波分解下的支持向量回归机-wavelet svm for predict
libsvm-java
- 支持向量回归机的Java代码 可以进行预测(It is the Java code of the support vector regression machine .It can predict unknown data.)