搜索资源列表
wavelet-BP(matlab)
- 通过小波进行分解、滤波、重构后作为BP神经网络的输入，以此提高BP神经网络的计算精度，用于故障诊断中的模式识别-Through the wavelet decomposition, filtering, reconstructed as BP neural network input, in order to improve the calculation accuracy of BP neural network for fault diagnosis pattern recognition
chengxu
- 采用db3小波对信号进行六层分解，可以用作容错故障检测的源程序，我做的小论文就用的这个程序，没有错误-Using six db3 wavelet decomposition of the signal can be used as fault tolerance fault detection of the source, I made a small paper on the use of this program, no errors
emd
- 用于故障诊断、数据分析等领域的经验模态分解方法-For fault diagnosis, data analysis and other fields of empirical mode decomposition method
IMFdsp
- 快速模态分解，用以处理电流信号的奇异性，找到行波突变点，用在故障输电线路故障定位上-Fast mode decomposition to handle current signal singularity point mutation found traveling wave, with the failure of transmission line fault location
ceemd
- 这是一段eemd分解的程序，可以直接使用，可用于故障信号的分解，提取故障特征，进行故障判断的一段程序。-This is a eemd decomposition process, can be used directly, can be used to decompose the fault signal fault feature extraction, a procedure for fault judgment.
wavelet-energy
- 利用小波分解得到各尺度上的信号，再积分求取各尺度上的能量，可用于故障诊断-Signal using wavelet decomposition on each scale, and then strike points on each scale energy can be used for troubleshooting
EMD
- 信号处理的EMD方法，适用于非平稳非线性信号的自使用分解。可用于机械故障信号的处理。-EMD signal processing method for non-stationary signals from the use of non-linear decomposition. Can be used to deal with mechanical failure signal.
421
- 针对齿轮滚动轴承等的早期损伤类故障, 提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征 。 在简述小波包基本原理的基础上, 通过仿真信号, 对振动信号的具体处理过程进行分析, 并对可能遇到的问题, 提出处理办法, 然后应用于诊断实例 。 -Early damage fault for rolling bearings and other gear, the proposed wavelet packet decomposition as pre-processing mea
tuxingpiliangchuli
- 针对局域均值分解方法的数据进行批量处理，该算法是运用在故障信号特征提取方面的研究，将故障信号的数据进行批量的处理，以方便调用-In view of the local mean decomposition method to batch processing of data, the algorithm is used in fault signal feature extraction, the fault signal to batch processing of data, to faci
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
eemd
- 采用EEMD方法对故障信号进行模式分解，通过产生不同的不同频率的IMF，实现对信号的诊断。-The fault signal was decomposed through EEMD method and the IMF including different frequent was produced, which can diagnose signal effectively.
TestLMD
- 测试成功的局部均值分解算法，可应用在故障诊断中-The test successful local mean decomposition algorithm，can be used in fault diagnosis
nonlinear-signal
- 用于非线性信号处理的工具箱，很好的能分解非线性信号，可以用于常用的故障诊断技术中去 很好的能解决实际中的问题-nonlinear signal processing
emd
- 用matlab做EMD分解，进行故障诊断-matlab to do EMD
1
- 齿轮箱故障诊断中振动信号是非线性、非平稳的，所以在分析振动信号之前需要对信号进行平稳化处理，该段是EMD分解的程序。-Gearbox Fault Diagnosis vibration signal is nonlinear, non-stationary, so before analyzing vibration signals the need for a smooth signal processing, the segment is the EMD program.
EMD-HHT
- 用于机械故障诊断中的EEMD 分解和HHT 变换，我当初就是用的这个程序，稍加修改就可以满足您的要求-EMD-HHT,this program is correct
EEMD2
- 这是一个EEMD 分解的程序，可以用在故障诊断中，可以运行-This is a EEMD decomposition program that can be used in fault diagnosis, you can run
emd
- 可以有效方便地对原始数据进行自适应分解，广泛用于故障诊断和模式识别等方面的特征提取。-Can be effectively and easily decompose the raw data adaptively, widely used in troubleshooting and other aspects of the pattern recognition feature extraction.