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ibm
- 生成测试集,要做数据挖掘的关联规则试验，少不了数据集，人工生成的数据集可以采用agrawal等人实现的一个数据集生成器，叫：IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator-生成测试集
fpgrowth
- 改代码为fp-growth的源代码，用于数据挖掘中的关联规则挖掘，已经通过调试，可以放心使用，只需要加入输入文件流-Change the code for the fp-growth of the source code for the data mining association rule mining have been through testing, you can rest assured that the use, only need to join the input file
JPDA-algorithm-of-matlab
- 程序功能:采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联-Program features: data association algorithm using JPDA a uniform two-point track moving objects associated with the track
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
armada
- 关联规则挖掘和数据分析matlab工具箱（armda），适合从交易数据中挖掘关联规则-Association rule mining and data analysis matlab Toolbox (armda), for transaction data from the mining association rules
rose2_setup_01
- Rose2里含有好多粗糙集的算法，可以实现数据预处理约简，求关联规则，求聚类和分类，非常实用。-Rose2 contains a lot of rough set algorithm, can achieve reduction of data preprocessing, find association rules, clustering and classification requirements, very practical.
targettracking
- 用最邻近数据关联算法实现目标跟踪，对研究目标跟踪领域的朋友有用-With the nearest neighbor data association algorithm for target tracking
assoc.gen
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this paper experimental
shujuwaqu
- 关于数据挖屈的文档,包括什么是数据挖掘 数据挖掘的起源 数据挖掘能做什么 数据挖掘中的关联规则 数据挖掘技术实现 数据挖掘与数据仓库融合发展 -Flexor dig on data documentation, including Data Mining What is the origin of data mining data mining can do data mining of association rules in data mining techno
Galicia3.2
- 概念格JAVA软件，可以用概念格算法进行数据挖掘，生成概念格和关联规则-Concept lattice JAVA software can be used to the concept of grid data mining algorithm to generate a concept lattice and association rules
Apriori
- aprior算法 数据仓库关联分析经典算法，并已经是调试通过的文件-algorithm for data warehouse aprior classic correlation analysis algorithm, and is already testing the documents adopted by
NISSimulation
- 利用人工合成数据进行了仿真实验，因为仿真时真实情况是可知的，便于考察算法的性能。这个仿真只为验证数据关联效果而设计，故方便起见，设载体航行轨迹为直线，从(1m,40m)位置处出发，速度为1m/s，运行时间为100s。载体所携带的传感器的视野呈半圆形，量程为25m，载体姿态预测和测量更新的频率均为1Hz。整个仿真环境中随机散布着120个静止的点特征。-The use of synthetic data simulation, because simulation of the real situa
Tracking
- 提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
JAVAframework
- 本课程学习完毕后学员可以熟练掌握以下内容 ·Struts框架 讲解MVC标准实现框架Struts的基本配置及基本使用，讲解了Struts的基本工作原理，常用标签(HTML、LOGIC、 BEAN)、各种主要Action(Action、ForwardAction、DispatchAction)、Struts验证框架、Struts国际化、Struts解 决重复提交及文件上传操作等。 ·Hibernate框架 讲解Hibernate框架的基本ORMapping实现及Hi
wave
- WAVE文件的格式播放。低级音频函数的使用比较繁琐，大致要有以下几个步骤。 1. 用waveInOpen打开设备，并设置回调。因为要保证实时性，所以不能用查询的方式，而必须设置回调。 2. 为设备分配足够的内存做缓冲区，动态分配或静态数组都可以。为了保证实时性，程序用了双缓冲技术，在处理一个缓冲区数据的同时另一个缓冲区用于录音。为了便于说明写成Buffer1、Buffer2。 3. 将Buffer1关联到设备上去，waveInPrepareBuffer、waveInAddBuf
guanlianguize
- 本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文，希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。-association rules mining
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
econv230
- 这是一段用DELPHI写的进行MODBUS通信的代码。包括MODBUS的主要功能码和数据显示以及数据关联和设置-The delphi modbus master code.
apriori_algorithm_for_myself
- 本算法是基于数据挖掘与关联规则，有很强的参考价值，有测试数据，及说明文档 ，说明文档英文-The algorithm is based on data mining and association rules, there is a strong reference value, there is test data, and documentation, documentation in English
IBM_data_gen
- IBM实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。-IBM laboratory data sets provided by the generator source, Data mining can be used in the association rules data sets