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搜索资源列表

  1. weka-new

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  2. Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called your own
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:5813201
    • 提供者:ma
  1. Clustering-Algorithms-Research

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  2. 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:604721
    • 提供者:Earik
  1. learning-data-mining-with-python

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  2. 《python数据挖掘入门与实践》随书源代码,Chapter1-Chapter12.使用ipython notebook运行,包括社会媒体挖掘,作者归属,新闻语料分析,大数据处理等应用实例。-Python data mining entry and practice with the book source code, using Chapter1-Chapter12. IPython notebook operation, including social media mining, aut
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:12564480
    • 提供者:启民
  1. OpenCode_luzhenbo

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  2. [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士 精通方向:信号处理,图像处理,人工智能,模式识别,支持向量机,深度学习,机器学习,机器视觉,群体智能,非线性与混沌,Matlab与VC++混编,大数据 擅长技能:团队激励,战略规划,企业文化,组织架构,C,C++,Matlab,OpenCV,并行计算,图像处理,智能视觉,卷积神经网络,人脸检测,行
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1847296
    • 提供者:陆振波
  1. load_control

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  2. 第五届泰迪杯数据挖掘比赛数据处理,对其中15个可控变量的数据进行分析,得到与负载的关系。-The fifth Teddy Cup data mining game data processing, of which 15 controllable variables of the data analysis, get the relationship with the load.
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:519
    • 提供者:tyler
  1. 【04】R语言

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  2. R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。(R language, a free software programming language and operating environment, mainly for statistical analysis, drawing, data mining.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:18681856
    • 提供者:none92
  1. 第三题程序和结果

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  2. 用rstool进行多变量非线性拟合 题目:问题3:在某地夏天室内环境下,使用可变环境因素(干球温度、相对湿度及风速)与体感温度(红字)对照表(见表3)中的数据作为数据源,请挖掘出可变环境因素与体感温度之间的关系,并进行误差分析。 表3可控环境因素对体感温度对照表 干球温度℃ 相对湿度% 风速FPM(1FPM=0.00508m/s) 0 100 200 300 400 500 35 30 35 31.6 26.1 23.8 22.7 22.2 40 35 31.9 26.4 24
  3. 所属分类:易语言编程

  1. 20110921

    1下载:
  2. CIM 文件解析与拓扑分析,电力数据挖掘(CIM file parsing and topology analysis, power data mining)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2018-11-01
    • 文件大小:11177984
    • 提供者:wangliyan
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