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illimine-1.1.1
- 数据挖掘算法 包括分类、聚类等等，文件中有详细的说明文件-Data mining algorithms, including classification, clustering, etc., the paper detailed the documentation
decisionTreeC4.5
- （1）分类精度高；（2）成的模式简单；（3）对噪声数据有很好的健壮性。因而是目前应用最为广泛的归纳推理算法之一，在数据挖掘中受到研究者的广泛关注-(1) the classification accuracy is high (2) model is simple (3) has good robustness to noise data. It is currently one of the most widely used inductive reasoning algorithm, r
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
data-classification
- 最短距离分类算法，是数据挖掘算法中的一种，功能就是实现坐标点的分类。-The shortest distance classification algorithm, a data mining algorithm, the function is to realize the coordinate points classification.
data-minin-for-text-classification
- 在数据挖掘中，比较典型的就是关于文本的分类，此文档介绍关于文本的分类方法-data minin for text classification
data-mining-for-classification
- 在数据挖掘中，比较典型的就分类预测，此文档对分类进行介绍-data minin for classification
svm-for-classification-or-extraction
- 在数据挖掘中利用支持向量机对特征进行提取和分类，词文档主要针对支持向量机方面的内容-svm for feature classification or extraction
MailClassifier
- 这是一个对数据挖掘方面的分类程序，本程序主要是对垃圾邮件进行分类This is a data mining classification procedure, this procedure is mainly to classify spam-This is a data mining classification procedure, this procedure is mainly to classify spam
src
- MLP数据挖掘里面的分类算法 -MLP data mining classification algorithm inside the MLP data mining classification algorithm inside
bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
Bayes
- 关于数据挖掘中贝叶斯分类器的实现代码。返回准确率。有数据。-About Data Mining Bayesian classifier implementation code. Back accuracy. There is data.
NaiveBayes
- 基于朴素贝叶斯算法实现的文本分类程序，对数据挖掘的初学者具有很好的学习参考价值。-Based on Bayesian text classification algorithm procedures, data mining beginners a good learning reference value.
RandomForest
- 基于决策树实现的随机森林算法，是数据挖掘中一个经典的分类算法，对初学者具有很好的学习参考意义。-Based on Decision Tree achieved random forests algorithm is a classical data mining classification algorithm, for beginners to learn with a good reference value.
Kmeans
- K-均值聚类算法，是一种随机选取数个数据中心进行点聚类处理进而生成分类的数据挖掘算法，具有很好的学习功能。-K-means clustering algorithm is a randomly selected number of data center point clustering process thereby generating classification data mining algorithms, with good learning function.
SogouC.reduced.20061102.tar
- 搜狗语料库，用于文本分类 数据挖掘 机器学习里面非常有用-Sogou corpus for text classification data mining machine learning which is very useful
DM
- 这个是数据挖掘关于加利福利亚州的小区房价的分析与预测，所用的分类方法有决策树和神经网络-This is a classification of data mining analysis and prediction about California' s residential housing prices, the use of decision trees and neural networks have
Pattern-Classification_first_edition
- 模式分类的中文版。学习人工智能数据挖掘必备的图书。详细讲述了机器学习的各个方面。-The Chinese version of the pattern classification. Artificial intelligence, data mining learning essential books. Describe in detail all aspects of machine learning.
DataMining
- 酒数据挖掘，朴素贝叶斯分类器，把酒分成3类-Wine data mining, naive Bayes classifier, the wine is divided into three categories