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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省(目前)实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的-可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别,使用时先对分类器进行训练,然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类,使用简单的中文分词方法,本程序尚不具备实用性,用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法,是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法,是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one c
classifier
- 一个很好的文本分类器,采用朴素贝叶斯分类的方法,并加以改进!-a very good text classifiers using Bayesian classification methods, and improved!
KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件,通过机器学习,获取各个类别文本内容的主要特征,在这个基础上,给出待分类的文件库,系统通过自动分类,对文件库中的文本进行分类,把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
Classifier4J-0.6-dist
- 可用于文本分类的贝叶斯分类器,java开源项目-can be used for text classification Bayesian classifier, java open source projects
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
BeyesClassifier
- 一个很好的贝叶斯分类器,通过训练可以进行各种文本分类
TextClassify
- 文本分类算法,含有三个分类算法,朴素贝叶斯,KNN,VSM
MyProject
- 文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集
TextClassification
- 帮师姐做的毕业论文:基于朴素贝叶斯的文本分类器,使用Visual C# 2005编写,文本语料库包括测试语料库和训练语料库(保存再Access数据库中)
Bayes_1
- 首先,对CATEGORY中的txt文件分类; 其次,对多个txt文件中的英文文本进行分词; 最后,通过贝叶斯公式进行分类;-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
TestICTCLAS
- 文本挖掘,文本分类源代码.包括贝叶斯分类,信息抽取以及抽取之后的关联规则挖掘等功能-source code of text mining and text classification
NBClassify
- 人工智能。基于朴素贝叶斯的文本分类器,测试正确率较高。-Artificial intelligence. Naive Bayes text classification based on, test accuracy is higher.
test
- 基于朴素贝叶斯的文本分类器,使用Visual C# 2005编写-the text-based Naive Bayesian classifier
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和KNN两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
LDA代码分析
- 对文本用LDA进行分类,LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。(The text is classified with LDA)
EMR
- 使用的是贝叶斯算法,进行文本的分类和词频统计(Using the Bayesian algorithm, the text classification and word frequency statistics)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法,包括贝叶斯,svm,决策树,xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)