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ycsf
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
CSharp-Scientific-Computing-Handouts
- 《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法，并对算法给出了源代码。关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。-" C# Scientific Computing Lecture" a more detailed descr iption of the scientific calculation methods, and algorithm
tpa
- two-photo absorption 双光子计算，最优化的方案-TPA calculate
erfenfa
- 数学计算，最优化方法，在matlab上用二分法进行函数最优化-use the dichotomy to do function optimization
ga100
- ga算法的源码解连续空间.遗传算法解最优化问题的计算效率比较高、适用范围相当广-ga algorithm for continuous space-source solutions. Genetic Algorithm optimization problem for calculating the efficiency is relatively high, considerable scope to apply
ga100
- ga算法的源码解连续空间.遗传算法解最优化问题的计算效率比较高、适用范围相当广-ga algorithm for continuous space-source solutions. Genetic Algorithm optimization problem for calculating the efficiency is relatively high, considerable scope to apply
LBFGS
- 用于最优化方法的LBFGS算法，可有效减少计算海森矩阵时的内存占用-The method for optimizing the LBFGS algorithm can effectively reduce the memory footprint when calculated Hessian matrix
gold-caculation
- 最优化方法与理论，数值计算，二维函数计算，黄金分割算法-optimazation theory and method.numerical caculation, gold caculation
CVaRoptimization
- CVaR的计算，以及cvar最优化的投资组合权重问题-CVaR optimal
VAr-CVaR
- CVaR的计算，以及cvar最优化的投资组合权重问题-VAR CVAR OPTIMAL
cvarwebinar
- CVaR的计算，以及cvar最优化的投资组合权重问题-optimal CVAR
CVaRPortfolioOptimizationExample
- CVaR的计算，以及cvar最优化的投资组合权重问题-CVaR OPTIMAL
Ant-Colony-algorithm-for-solving-TSP
- 蚁群算法是一种群智能算法，可用于求解图模型最优化路径的计算问题.本代码为蚁群算法tsp求解。-Ant Colony algorithm is an algorithm of swarm intelligence and calculation model of optimal path can be used to solve problems. the code for the Ant Colony algorithm for solving TSP.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
jinsisuanfa&mimaxue
- 计算理论导引第二版，近似算法（多项式时间的最优化问题、最小顶点覆盖（VERTEX-COVER）近似算法）、密码学（密钥、公钥密码系统）(Computational theory leads the second edition, approximation algorithms (polynomial time optimization problems, minimal vertex covering (VERTEX-COVER) approximation algorithms), cryp
Verfahren
- 应用数学，用于线性最优化的计算，德语版，使用matlab(linear equation, numerical experiment)
SimpleGA-master
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is a kind of evolutionary algorithm which is used to solve the optimal search algor
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k