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matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
Apriori
- 机器学习中的关联规则算法，实现了数据间关联分析的功能-Association rules algorithm in machine learning, data correlation analysis between
matlab-ga
- 基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com
Machine-Learning
- 机器学习的课件，包括神经网络、决策树、贝叶斯学习、高级搜索等内容-Machine learning courseware, including neural networks, decision trees, Bayesian learning, Advanced Search
AdaBoost1987
- adaboost 原始文章中的算法，matlab实现。机器学习很好的学习程序-adaboost algorithm in the original article, matlab. Good learning machine learning program
C4_5
- C4.5 matlab实现，机器学习和数据挖掘课程学习的经典算法-C4.5 matlab implementation
CART
- 机器学习-CART决策树代码。使用UCI上面的Adult数据集。-Machine learning- CART decision tree using adult database on UCI.
machineLearning
- 机器学习-分类器-垃圾邮件系统。数据集来自UCI-spambase.data.-Machine Learning- spam classifier.
PCA_Fisher
- Matlab写的fisher 分类器,很简单适合初学者，体验机器学习的过程-Fisher Linear Discriminant Analysis in Matlab。It fit the people who learning the Machine Learning at first time.
GaborSvmTrnData
- 这是一个Gabor SVM算法，主要用于机器学习进行聚类-This is Gabor SVM algorithm in Machine learning
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
EM
- EM最大期望算法：算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类领域。-EM algorithm
fastsvm1
- 机器学习大牛Dale Schuurmans写的多类SVMs的快速实现算法，可以自己修改核函数，通过K-fold cross validation训练得到最优参数，分类效果很好-Machine learning large cattle Dale Schuurmans write multi-class SVMs fast algorithm, can modify the kernel function, the optimal parameters through K-fold cross v
Tsp3
- 旅行商问题，安徽大学最优路径的寻找。利用机器学习中的遗传算法-Traveling salesman problem, the optimal path of Anhui University looking for.Using genetic algorithms in machine learning.
Foundations_of_Machine_Learning
- 最新机器学习的英文书籍：the foundation of machine learning-the foundation of machine learning
machine_learning(chainese)
- 机器学习的经典教程，算是比较清晰的了，中文版的，剩下的不多说-Classic tutorial, machine learning is relatively clear, the Chinese version, and the rest not much to say! ! ! ! !
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
DecisionTree
- python编写的决策树的代码，主要用于模式识别和机器学习领域，-an example containing the program code for decision tree in python
libsvm
- 支持向量机用于模式识别和机器学习领域，本文件提供了libsvm的源代码，使用者可以读算法深入研究-This document provides the source code of Support Vector Machine(SVM) in matlab
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集