搜索资源列表
09021425
- 聚类算法，以及基于遗传模拟退火算法的聚类算法，优化聚类算法-Clustering algorithm, and the clustering algorithm based on genetic simulated annealing algorithm to optimize the clustering algorithm
Clone-Algorithm-For-TSP
- 基于免疫单克隆算子求解TSP问题的源码，辛辛苦苦自己写的。源代码里面还包括模拟退火，贪婪算法，遗传算法，下载读懂了，你就赚了。-CLONE ALGORITHM FOR TSP
GAalgorithm
- 介绍了基于遗传模拟退火算法的聚类算法，给出了其编程程序-Introduces the simulated annealing algorithm based on genetic clustering algorithm gives its programming procedures
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e
The-Multi-user-Detection-ALGORITHM
- 联合智能(JI-MUD)多用户检测算法是由粒子群优化(PSO)算法,遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法-the joint intelligent multi-user detection (JI-MUD) algorithm which was composed by particle swarm optimization (PSO) algorithm, genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) algorithm was p
GA-SAjulei
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法的源码文件-Genetic simulated annealing algorithm based clustering algorithm source code file
NP-hard-problem
- matlab模拟退火算法，处理背包问题，相比较与遗传算法模拟退火原理简单，编译容易-matlab simulated annealing algorithm to handle the knapsack problem, compared with the genetic simulated annealing algorithm is simple, easy to compile
SGA2
- 模拟退火算法和遗传算法相结合，构建的模拟退火遗传算法，实现优势互补-Simulated annealing algorithm is combined with genetic algorithm, simulated annealing genetic algorithms to construct, realize the complementary advantages!!
PSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
simulated-annealing
- 清华大学本科生智能优化课程报告，用模拟退火算法和遗传算法解决TSP问题，含核心代码和注释-Tsinghua University undergraduate course reports intelligent optimization, simulated annealing algorithm and genetic algorithm to solve TSP problem, including the core code and comments
GA_SA.matlab
- 模拟退火算法和遗传算法，智能算法里面的两个重要算法思想；程序已经通过了测试，可直接运行；-Simulated annealing algorithm and genetic algorithms, intelligent algorithms inside two important algorithms thought the program has passed the test can be run directly
Common-GA-SA-MATLAB
- 通用遗传模拟退火算法的MATLAB程序。Common genetic simulated annealing algorithm for MATLAB。-Common genetic simulated annealing algorithm for MATLAB。
GA_SA
- 遗传模拟退火算法优化方法程序，共有两个，可以下来学习-GA_SA Optimization Program
matlab
- 很全的智能算法，包括粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、TSP问题求解、蚁群算法、人工神经网络算法以及相关结合算法-A full of intelligent algorithm, including the particle swarm algorithm, simulated annealing algorithm, genetic algorithm, the TSP problem, ant colony algorithm, and the combination of artific
GA
- 用遗传模拟退火算法对减速器进行模块化设计的模块划分方法模拟-Research on Modularity Method Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm
POS
- 粒子群算法（PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。该程序适用于MATLAB中粒子群算法的实现。- Similar to the on
FDPSO
- PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-Particle Swarm optimization
GASA
- 模拟退火算法和遗传算法，智能算法里面的两个重要算法思想-Simulated annealing algorithm and genetic algorithms, intelligent algorithms inside two important algorithms thought the program has passed the test can be run directly
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它