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simulated_annealing-
- 模拟退火算法源码及相关论文，代码有详细注释，配以论文解释-Simulated annealing algorithm source code and related paper , the code has detailed notes , together with the paper explains
SplineInterpolation
- 基于模拟退火算法的matlab例程，用于处理一个关于部分采样和非线性拟合的现实问题-Based on simulated annealing algorithm of matlab routines, used for processing a part about sampling and nonlinear fitting real problems
anneal
- 模拟退火法MATLAB工具箱与6个应用例子-Simulated annealing method MATLAB toolbox and application example
SA_TSP
- 利用模拟退火算法解决TSP问题，利用C++实现，注释较详细-Use SAP to solve TSP
main_gerrymanding
- 美国建模大赛 gerrymand问题的源代码有注解 代码比较简单 使用模拟退火法求解-code with annotation of model of gerrymanding(MCM),the result is obtained by using annealing algorthm
simulated-annealing-algorithm-
- 加温模拟退火算法 应用 matlab程序-Heating simulated annealing algorithm in matlab program
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。-Simulated Annealing algorithm (Simulated Annealing algorithm, hereinafter referred to as SA) is simulation heating the molten metal the Annealing process, to search for the optimal so
accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
GASA
- 遗传模拟退火算法求解f(x)=xcosx+2的最大值-Genetic simulated annealing algorithm for solving f (x) = xcosx+ 2 of the maximum
monituihuo
- 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 下载后扩展名改为rar，解压-mo ni tui huo suan fa
ACATSP--MainAneal
- 启发式算法中的模拟退火算法和蚁群算法的matlab源程序，研究生数学建模期间编写的！-Heuristic method of simulated annealing algorithm and ant colony algorithm matlab source
GSAA
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始-S
SA_Fuzzy
- 模拟退火优化Mamdani模糊模型的源码-SA Fuzzy model
simulated-annealing
- 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不 同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，可以自由运动和 重新排列。在低温条件下，粒子能量较低。如果从高温开始，非常缓慢地降温（这个过 程被称为退火），粒子就可以在每个温度下达到热平衡。当系统完全被冷却时，最终形 成处于低能状态的晶体。-simulated annealing
matlab-for-TSP-problem-using-SA
- 使用模拟退火方法解决TSP问题的matlab源程序-matlab source program for TSP problem using Simulated Annealing
TSPofMatlab
- matlab实现的模拟退火算法，简单易懂！-matlab Realization of the simulated annealing algorithm，Easy to understand!
tuihuomoni
- C#实现模拟退火,利用模拟退火的功能实现球函数极值-C#
tspfire
- 按照人工智能得要求，实现了模拟退火算法，解决了旅行商问题-this code have solved the tsp problem with c plus plus
SA(TSP)
- 模拟退火法解决最优化问题，此程序为解决TSP问题matlab程序。-Simulated annealing method
accessory_parameter
- 基于蒙特卡罗方法，得出的是离散数学中的模拟退火算法的实现。-Simulated annealing algorithm