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Mathematics-for-Intelligent-Systems
- 《非经典智能数学方法》一部适合研究生学习的非经典数学课程，介绍了如模糊数学、神经网络数学、遗传算法、pctri网理论、混沌理论、小波分析、非经典逻辑等内容。-" Non-classical smart mathematical method" for graduate study in a non-classical mathematics curriculum is introduced, such as mathematics, mathematical neural ne
Fuzzy
- 模糊逻辑遗传算法的源程序，用c++实现。vc可以直接运行-GA c++ source code
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
Advanced-algorithms
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。-In this lecture, we will focus on talk about some commonly used mathematical modeling algorithms, including neural networks, genetic algorithm, simulated annealing algorithm and fuzzy mathematics
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
Gen-alg-fuz-optim
- 遗传模糊优化算法，对大量信号的处理算法希望对大家研究有帮助。-Fuzzy genetic optimization algorithm, the algorithm is useful for everyone to want to help.
Chapter-13
- 模糊神经网络解耦算法（遗传算法优化）FNN对非线性多变量系统的解耦方法-Fuzzy neural network decoupling algorithm (GA optimization)FNN for nonlinear multivariable system decoupling method
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
intelligent-control
- 内容为智能控制第二版仿真源程序，包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法等。- intelligent control
SPWMfuzzPIDcontrol
- 目前，有许多方法用来 研究多电机同步控制策略，本文采用的是偏差藕合控制方法，利用模糊PD作为速度 同步补偿器的控制算法，使用遗传算法来整定Por的参数范围，解决了多电机同步控 制系统中多电机速度的同步控制问题。-At present, there are many methods used to Study of the motor synchronous control strategy used in this paper is the deviation of coupli
GFCM
- 遗传算法优化模糊聚类算法，形成全部最优，克服初始值敏感问题。-By using the genetic algorithm to optimize the fuzzy clustering, form the overall convergence, contains brief code, choice, cross, the variation, FCM algorithm, etc.
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
Custtc_zizi_xo
- 包含神经网络算法、遗传算法法、模拟退火算法与模糊数学方法 -Contains the neural network algorithm, the genetic algorithm method, simulated annealing and fuzzy mathematical methods
Genetic-Alogrithm
- 遗传算法解算GPS载波相位整周模糊度，包括基本遗传算法和自适应遗传算法。-Genetic Algorithms GPS carrier phase integer ambiguity, including basic genetic algorithm and adaptive genetic algorithm.
Genetic-optimization-of-C-clustering
- 运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心-Using genetic optimization algorithm to optimize the fuzzy C-means clustering, global adaptive optimization to find a more precise fuzzy clustering center
pid
- 关于PID控制设计，以及设计遗传算法和模糊控制的参考-PID control design, and the design of genetic algorithms and fuzzy control reference
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.
mm
- 模糊模拟、神经网络以及遗传算法的结合，matlab程序-The combination of fuzzy simulation, neural network and genetic algorithm, matlab program
yichuanFCM
- 这是一个MATLAB程序，主要实现的用遗传算法来改进模糊C－均值聚类。-This is a MATLAB program, mainly achieved using genetic algorithms to improve fuzzy C-means clustering.