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yacobi
- 广义雅可比过关法计算全部特征值特征向量的fortran程序-Generalized Jacobian method to calculate all the eigenvalues pass eigenvectors fortran program
CPPsimplex
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
Source1
- 求实对称矩阵的特征值及特征向量的雅可比法。-Realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of the Jacobi method.
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向
lssvmMATLAB
- 本程序使用支持向量机法和粒子群算法，实现对数据的分类-This program uses support vector machine method and particle swarm optimization, to achieve the classification of data
two-stepQRmethod
- 对于一个10乘10矩阵，先拟上三角化，再用带双步位移的QR方法求矩阵的特征值（包括复数特征值），再用列主元高斯消去法求矩阵的特征向量。-For a 10 by 10 matrix, first proposed on the triangulation, and then with a two-step displacement of the QR method, to calculate the eigenvalues of the matrix (includin
powermethod-andinversepowermethod
- 对于大型稀疏矩阵（501乘501），用幂法求其按模最大特征值和最大特征值，用反幂法求其按模最小特征值和距离给定数字最近的特征值，求得了矩阵的条件数和行列式，讨论迭代初始向量的选取对计算结果的影响。-For large sparse matrix (501 x 501), with the power method for the maximum modulus of its eigenvalues and by the largest eigenvalue, with
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
power-method
- 用幂法反幂法求解方阵的最大最小特征值及其特征向量，C语言程序，基本的数值计算算法-power method and inverse power method
SVMNR
- 支持向量回归法，简单的介绍了一下，共同学校-Support vector regression method, a brief moment, the common school
SOR
- SOR迭代法求线性行放程组。看来功能可以很好地饿实现，不过得自己编写方程组和向量-SOR stationary calculate the
elimination-method
- 使用列主元法求解线性方程组的通用程序，可以自己输入矩阵直接打印解向量-Use the yuan method is used to solve the list of linear equations of the general program, you can make your own input matrix print directly solution vectors
svmroc
- 支持向量有一种方法是分类法，另一种是回归法-supported vector machine
josephus.lianbiaofa
- 用循环单链表实现josephus问题，开发软件为C语言，比起向量法更有效率。-Achieve josephus problems with circular single linked list, develop software for the C language, and more efficient than the vector method.
pcaForSVM
- 支持向量机（SVM）主成分分析法进行预处理筛选变量- support vector machine (SVM)，PCA(principal component analysis)
eigenvalue
- 利用Matlab 实现求解矩阵特征值与特征向量的 幂法及反幂法； 利用编制的算法求解给定矩阵的特征值与特征向量； -Matlab power method and inverse power method for solving matrix eigenvalue and eigenvector Prepared by the algorithm for a given matrix of eigenvalues and eigenvectors
Jacobi
- 用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量-PROGRAM TEZHENG_Jacobi
Matrix-eigenvalue-and-vector
- 化对称矩阵为对称三对角阵，求对称三对角阵的全部特征值与向量。雅可比法。-Of symmetric matrix is symmetric three pairs of diagonal matrices, Symmetric Tridiagonal Matrix all eigenvalues and vectors. Jacobi method.
Rosen-projection-method
- Rosen梯度投影法解约束优化问题minf（x）；Ax>b 的算法，其中约束条件为线性约束，A为约束系数矩阵，b为约束向量。基本思路是从可行点出发，沿着目标函数减小的方向搜索求出新的可行点，如此迭代下去。-Algorithm of gradient Rosen projection method for solving constrained optimization problems
eig_powershift
- 利用原点唯一幂法求解矩阵的最大特征值及其对应的特征向量-Of origin only power method for solving matrix eigenvalue and its corresponding feature vector