搜索资源列表
Newton
- N.m文件是求解非线性方程的牛顿法及其变形,nonlinear.m是对应的非线性方程-Nm file is the Newton method for solving nonlinear equations and its modification, nonlinear.m is the corresponding nonlinear equations
Optimization-Methods-
- 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
NonLinear-Function-solution
- 非线性方程的一般解法，包括对分法反线性差值法，牛顿法。-The general solution of nonlinear equations, including the points system inverse linear difference method, Newton method.
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
optimal
- 最优化实现，主要涉及拟牛顿法解决非线性方程，非线性最小化问题，高斯牛顿法和DFP法-Optimized to achieve, mainly involving quasi-Newton method to solve nonlinear equations, nonlinear minimization problem, Gauss-Newton method and DFP method
conjgradmethod
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
nonlinear-equations
- matlab解各种非线性方程组(牛顿法、牛顿高斯。。。)-Matlab solutions for a variety of nonlinear equations
Quasi-Newton-method
- 最优化算法中的拟牛顿法，是一种非线性算法问题-Optimization algorithm quasi-Newton method, is a nonlinear algorithm problems
2.2
- 牛顿法、弦割法、抛物线法求解非线性方程算法设计与比较-Newton, chord cutting method, parabola method for solving nonlinear equations algorithm design and compare
SolveNonEq
- 求解非线性方程，二分法、牛顿法、割线法、steffensen法-For Solving Nonlinear Eq
five-ways
- 数值分析非线性方程求解（五种方法）。分析牛顿法、割线法、对分法、Steffensen法、简易牛顿法解线性方程组的性质-Numerical analysis of nonlinear equations (five methods). Nature of the analysis of Newton, secant, bisection method, Steffensen method, simple Newton method for solving linear equations
matlab
- 非线性方程组数值解法之拟牛顿法matlab程序代码-The numerical method for solving the nonlinear equations of the quasi-newton method of matlab program code
MATLAB
- 分别用牛顿法、最速下降法、二分法求解非线性方程，用MATLAB编写这些程序-Respectively Newton, steepest descent method, for solving nonlinear equations dichotomy, these programs using MATLAB
newton
- matlab牛顿法求解非线性方程组的程序代码学习-matlab Newton method for solving nonlinear equations code learning
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
diedai
- 数值分析，利用牛顿法、插值法、二分法、弦截法、史蒂芬森法求取非线性方程的根，运行时可选择任一方法进行求解方程，验证后完全可行-Numerical analysis, using Newton' s method, interpolation, dichotomy, Secant Method, Stephenson law to strike roots of nonlinear equations, you can choose any of the methods for solvin
matlab-Code
- 此时例是关于用matlab实现牛顿法求解非线性方程组，（包含牛顿法、改进的牛顿法.梯度法、最速下降法代码），里面附带可以直接运行的程序。-At this case is about solving nonlinear equations using matlab Newton, (including Newton, Newton method to improve the code), which comes with the program can be run directly.
waidianniudun
- 外点牛顿法，十个参数，可以解决带有约束条件的非线性规划问题。-External point Newton, with dozens of parameters that can solve linear programming problems with constraints
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- matlab牛顿法和最速下降法解非线性方程-matlab Newton method and the steepest descent method for solving nonlinear equations