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Thunder
- 一款集Flashget和BT优点于一身的新型P2P下载软件。它在多线程下载的同时，摆脱了传统P2P软件只能在客户端进行点对点内容传递的局限性，即在没有其它（种子）用户分享资源的时候，讯雷一样能对有网络镜像的流行游戏和电影实现多服务器超速下载，并在下载的过程中，讯雷会动态地实现互连网上的智能路由和下载源的实时筛选，从而，保证下载效率的最大优化，更快的速度，更高的下载成功率，和更大的可扩展性。同时，Thunder支持页面右键点击下载、断点续传等大家熟悉的下载功能....... 迅雷
168169168169film
- 程序介绍： 外观进行美化的同时还增加了很多人性化的功能，比如公告功能、报错功能、后台管理恶意报错、直接下载功能，属于比较完善的免费电影系统，强烈推荐！电影频道168169film-procedures introduced : exterior landscaping at the same time also increased the number of human features, such as bulletin function, error function, backgrou
LabManageSystem
- 电影推荐系统。基于用户和基于系统。根据个人爱好或者电影评分来对用户进行推荐-Movie recommendation system. And based on user-based systems. Recommended to the user based on personal preference or a movie score
cofe
- 基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code
MyMovie
- jsp实现的简易电影推荐系统系统，主要使用java编写带有自写前端页面还有后端逻辑-Easy movie recommendation system implemented system jsp
wechat-weapp-movie-master
- 微信小程序：电影推荐-wechat-weapp-movie v2.0-WeChat small program: the film recommended-wechat-weapp-movie v2.0
CF
- Python实现协同过滤算法，即Collaborative Filtering(CF)，数据集为MovieLens电影推荐和书籍推荐数据集-Python implementation of collaborative filtering algorithm, namely Collaborative Filtering (CF), the data set is recommended MovieLens movie and book recommendations datasets
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- 不用管理，可以自动更新的电影系统，值得推荐给大家(No management, you can automatically update the film system, it is recommended to you)
recommend
- 该程序可实现电影推荐功能，运用hadoop的map,reduce，功能实现在大量不同热度电影中寻找适合推荐给个人的电影(The program can achieve the film recommended function, the use of hadoop map, reduce, function in a large number of different heat film to find suitable for the individual recommended to the
weixin-master
- 电影类小程序，推荐电影列表，电影详情等。(MINI APP FOR MOVIE SUGGESTION, YOU CAN SEE MOVIE LIST AND MOVIE DETAIL IN THIS PROGRAM)
machine-learning-ex8
- 吴恩达机器学习公开课第九周作业，教你如何用“协同过滤”算法实现电影推荐系统(Andrew NG machine learning open class ninth weeks assignment to teach you how to use the "collaborative filtering" algorithm to implement the movie recommendation system)
prophecy《彗星撞地球》64k
- 半小时不重复的64K电影！十分精彩！强烈推荐！(Half an hour without repeating 64K movie! Wonderful! Strongly recommended!)
代码
- 实现基于协同过滤的电影推荐算法，并在真实的数据集上与其他基准算法做 对比，实现电影推荐。(The implementation of collaborative filtering based film recommendation algorithm is implemented on a real dataset with other benchmarks. Comparison, the implementation of the movie recommendation.)
Recommend-master
- 实现电影推荐系统，互联网某电影点评网站，利用用户对电影的打分表来给用户推荐电影(Using MapReduce for movie recommendation system)
Bayesian
- 基于贝叶斯的协同过滤算法，电影评分推荐，数据库ml-100k(Collaborative filtering algorithm)
movie-recommendation-python-master
- 利用协同过滤算法对movielens中的数据进行电影推荐(Collaborative filtering algorithm for movie recommendation in movielens)
Recommend-master
- 推荐系统的实现 根据浏览记录为你推荐你喜爱的电影 java(Implementation of recommendation system Recommend your favorite movies according to your browsing records)
完成一个电影爱好者社区系统的数据库设计，用户可以根据喜好找到自己喜欢的电影并与相同爱好的人互动，需求如下：
- 按照电影类别、主演、编剧、导演等关键信息进行数据组织 用户可以保存自己喜欢的电影 根据用户的喜好，推荐具有相同喜好的交流者
Movie-Recommender-System-master
- 这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。(This is a movie recommendation system written in Python, I hope it will be helpful to others.)
电影评分 svd
- SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集(SVD algorithm can be used not only in feature decomposition of dimension reduction algorithm, but also in recommendation system, natural language processing and other fields. Is the c