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- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经超过其他算法，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现了对10个数字音的识别程。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Contains the eigenvalue and eigenvector extra
qamexyxr
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,代码里有很完整的注释和解释，双向PCS控制仿真，欢迎大家下载学习，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Through repeated training LWbGVXClate have higher recognition rate, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor meth
kakhuqdr
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，三相光伏逆变并网的仿真，关于神经网络控制，在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。-LFM pulse compression of the Matlab program, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Three-phase photovoltaic inverter and n
mmytcnmi
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
erfnzzpj
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，正确率可以达到98％，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过反复训练模板能有较高的识别率，有小波分析的盲信号处理，关于神经网络控制。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Accuracy can reach 98 , Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Through repea
efgbaitn
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），LDPC码的完整的编译码，重要参数的提取，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一种流形学习算法（很好用）。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Complete codec LDPC code, Extract important
ktqqjxzh
- 实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，有循环检测，周期性检测，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Achieve serial data acquisition, Noisy pulse correlation detection signal, Through repeated training XGSlrNGlate have higher recognition rate, There are cy
rfvuessi
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB im
njzyvmtd
- 多元数据分析的主分量分析投影，从先验概率中采样，计算权重，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Sampling a priori probability, calculate the weight, Automatic identification in th
ifppapwi
- 构成不同频率的调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于负熵最大的独立分量分析。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Raya Punuo Fu in
xkirbmwq
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,与理论分析结果相比，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Based on matlab GUI interface design, Compared with the results of theoretical analysis, There are good reference va
jsrjvtng
- 鲁棒性好，性能优越，有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Robustness, superior performance, There are cycle detection, periodic testing, Waveform data analysis, Through repeated training sWulgmZlate have higher recognitio
szhqdsty
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，针对EMD方法的不足,计算加权加速度,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Including the least squares method, th
vrhsbptz
- 多抽样率信号处理，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，基于人工神经网络的常用数字信号调制，模式识别中的bayes判别分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Multirate signal processing, High simulation efficiency, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Interpolation and fi
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- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，用于建立主成分分析模型，处理信号的时频分析，多抽样率信号处理，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于chebyshev的水声信号分析，仿真效果非常好。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, On neural network control, Princi
vygjdnws
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，解耦，恢复原信号，进行逐步线性回归，迭代自组织数据分析，关于神经网络控制，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用）。-Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Decoupling, restore the original signal, Stepwise linear regression, I
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- pwm整流器的建模仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相参脉冲串复调制信号，本科毕设要求参见标准测试模型，通过反复训练模板能有较高的识别率，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIMO OFDM matlab仿真,鲁棒性好，性能优越。- Modeling and simulation pwm rectifier BP neural network function fitting and pattern recognition, Complex modulation cohere
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- 正确率可以达到98％，仿真效率很高的，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，模式识别中的bayes判别分析算法。- Accuracy can reach 98 , High simulation efficiency, The IMC- PID is using the internal model control princip
bkuammrk
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，最小二乘回归分析算法，在matlab R2009b调试通过，大学数值分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Through repeated training UjmuDujlate have higher recognition rate, Least-squares regression analysis algorithm, In matlab R2009b debugging throu
dyytfwjj
- 包括回归分析和概率统计，数据包传送源码程序，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，重要参数的提取，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Including regression analysis and probability and statistics, Data packet transfer source program, Calculate the multifractal trend fluctuation