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NNCla
- 基于python3的，利用神经网络进行的一个简单的分类问题(Based on python3, a simple classification problem using neural networks)
cnn
- 这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main languag
NN_Recognition
- matlab 神经网络字符识别，对字符图片进行分类识别(Matlab neural network character recognition, classification and recognition of characters and pictures)
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- 用于模拟矢量模式分类的LBG算法,用Java语言实现的Applet()
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- BP神经网络的数据分配，对语言特征信号进行分类。(The data distribution of the BP neural network is used to classify the language characteristic signals.)
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- C C++写的一些算法模板,已按照算法分类,()
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- 基本遗传学习分类系统,编写了基本遗传算法程序()
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- 目前准确度最好的支持向量机分类算法,用C++编写()
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- 百度之星07年的一道水果分类问题,用等价类划分的算法实现了()
bp神经网络
- 在matalab上利用bp神经网络对iris 数据进行分类(iris data mashine learning)
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- MDDM是一种多类标分类降维算法,使用成对约束对正类和负类进行迭代()
KQSQH
- 一个毕业程序设计,是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类,主要利用的能量特征,()
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- K均值聚类分析，可实现2/3/4类的分类，适用于初学者，为实现5/6类的分类提供想法(k-means clustering analysis)
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BP_Hidden
- 用BP神经网络对已经处理好的语音数据进行分类(Classification of processed voice data with BP neural network)
nn_classification
- 使用单隐层神经网络进行二分类 使用python语言，先生成一个数据集，无法（但尝试）用logistic回归对数据集进行二分类，最后使用单隐层神经网络对数据集进行分类(classify a dataset with a 3-dimensional hidden layer)
7个RBF神经网络的源程序
- rbf神经网路的预测，径向基神经网路的分类，径向基神经网路的建模等7个m文件
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- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法,相信对svm感兴趣的朋友有帮助！()
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- 用分类算法挖掘数据表达模式中的平移变化和放缩变化()
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- 对网站验证图片进行分类识别，基于python语言，采取机器学习方式(Website verification images for classification and identification)