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NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维 estored为MLP的均方误差，每行是一次的误差
annbp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- voice feature signal classification
neural-network
- 基于BP神经网络的非线性分类，及运用其解决异或问题，并对Iris数据进行分类-Nonlinear classification based on BP neural network and the xor problem, and its appplication on the data of Iris.
SVM
- 该文件是SVM神经网络的源程序，可以用于对数据进行分类预测-The file is SVM neural network source, can be used for data classification forecast
SOM
- 该文件是SOM型神经网络的源程序，可基于SOM原理对数据进行分类-The document is the source of the SOM neural network data classification based on SOM principle
bp2
- bp神经网络matlab程序代码，能够正确实现数据分类识别-bp neural network matlab code correctly to achieve data classification and recognition
program
- BP神经网络算法对肿瘤进行分类，数学建模中的一个典型案例。-BP neural network algorithm for tumor classification, mathematical modeling of a typical case.
perception_
- 是用神经网络中的感知器进行分类的程序，并给出了图形显示的结果-A program to classify with the perceptron in the NN,and the result is given in the form of chart.
bp510
- 一个简单的神经网络算法，可以实现分类问题，里面含有代码和数据，可以直接运行，效果挺好的-A simple neural network algorithm, can achieve a classification problem, which contains the code and data can be run directly, the effect is very good
BP
- 一个简单的神经网络实现二分类问题，里面包含代码，以及训练集和测试集的数据，可以直接用的，对初学者是不错的资源-A simple neural network to achieve the two-class problem, which contains the code, as well as training and testing data sets can be directly used, is a good resource for beginners
BPnn
- 很有用的BP神经网络分类器的matlab实现An important codes utilized in Matlab for bp -Useful BP neural network matlab to achieve An important codes utilized in Matlab for bp NN
BP_ButterflyFlower
- 本代码的功能是使用BP神经网络对蝴蝶花进行分类-The functionality of the code is to use the BP neural network to classify the butterfly flower
program
- 编写了一个pso优化bp神经网络的程序，应用在分类中。第一步：pso优化bp神经网络得到最优的阈值和权值，第二步bp神经网络把该最优的阈值和权值作为初始阈值和权值，采用动量及自适应学习速率算法进行训练。附件中，是数据和编写的部分程序，tiqushuju是用来提取文本中的数据构造样本集的函数。mubiao是用来构造期望输出的函数。bp是已经编写好的，未使用pso优化的bp神经网络函数。pso是本人编写的pso优化bp神经网络的函数，psobp是采用pso优化的阈值和权值作为bp神经网络的初始权值和
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
final2cop
- matlab用bp神经网络分类信号，采用多层感知器的神经网络，有隐含层5个节点-matlab bp neural network classification signal, the use of Multilayer Perceptron neural network hidden layer nodes
bp
- BP神经网络的一个应用，可用作数据分类，应用面很广，有详细注释-An application of the BP neural network can be used as data classification, the application is very wide, detailed notes
xiaoboboSVMsort
- 该程序描述了SVM神经网络的数据分类脑电信号种类识别。-The program describes the SVM neural network data classification EEG species identification.
floaterNN
- 这是采用matlab编程，用神经网络对水面漂浮物特征进行分类-This is using matlab programming, neural network floats on the surface of the water feature to classify
xiaoboceshi2
- 应用小波神经网络进行分类的代码-failed to translate