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C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
jsff
- 插值,常微分方程的初值,非线性方程的跟的求解,拟合,微分,线性方程组的求解,积分的实现
Runge-KuttaC++
- 在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
numerical_value_calculate
- 计算机常用数值计算算法与程序(C++),主要用于科学计算中的复数运算，多项式与连分式计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性方程组求解，非线性方程(组)求解，插值，数值积分，常微分方程(组)求解，数值拟合与逼近，数据处理与回归分析，极值等。
Newmark
- 工程中微分方程数值积分经常需要使用的Newmark法
高等数学公式
- 高等数学中所有的算法公式，包括积分，微分，向量空间，级数，微分方程等
yingyongshuzhifenxi.rar
- 本书包括绪论，插值法，函数逼近，解线性方程组的直接方法、迭代法，数值微分与数值积分，非线性方程求根，常微分方程数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算以及附录和习题解答等。 ,This book includes introduction, interpolation, function approximation, solution of linear equations of the direct method, iterative method, numerical differentiati
proj4
- MIT--航空航天工程中的计算方法_概率论方法实例——涡轮叶片中的热传导问题 MIT公开课程--航空航天工程中的计算方法 这门课程适用于在航空和航天工程中出现的计算方法的入门学习。其应用是从航空宇宙结构，空气动力学，动力学和控制，和航空宇宙系统选出的。其技术包括：常微分方程系统的数值积分；偏微分方程式的有限差分,有限体积, 和有限元的离散化；数值线性代数；本征值问题和带有约束的最优化。-MIT- Aerospace engineering calculation
NumericalAnalysis
- 用JAVA编写的一个界面程序，实现了二分法、牛顿法、高斯法、SOR迭代法、三角分解法、三次样条插值曲线、曲线拟合的最小二乘法、数值积分Romberg算法、常微分方程的初值解法 改进Euler法、矩阵的特征值和特征向量 反幂法-An interface with a JAVA program written to achieve a dichotomy, Newton method, Gauss law, SOR iteration method, triangular decomposition
MATLAB-algorithm
- 插值 函数逼近 数值微分 数值积分 非线性方程求解 解线性方程组的直接解法 解线性方程组的迭代法 随机数生成 特殊函数计算 常微分方程的初值问题 偏微分方程的数值解法 数据统计和分析-Interpolation function approximation numerical integration of nonlinear differential equations numerical solution of linear equations
matlab-suanfadaquan
- 包括插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根， 非线性方程组求解， 解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，随机数生成等-Including interpolation, function approximation, eigenvalue computation, numerical differentiation, numerical integration, equation Root, non-linear equations to solve the direc
panduan
- 判断微分方程是否为病态方程，分别用定步长、变步长和适合病态系统的数值积分方法对系统求解，并与解析解进行对比，分析每种方法的求解精度和速度。-To determine whether the pathological differential equations, were used to set step, variable step size and suitable for pathological system numerical method for solving the system
equation
- 求解方程根的函数和一些微分方程迭代的函数，包括：求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法，全区间积分的定步长龙格-库塔法，积分一步的变步长龙格-库塔法，积分一步的变步长基尔方法，求实系数代数方程全部根的qr方法-Solving the root of the function equations and some differential equations iteration function, including: realistic coefficient algebraic equation
MATLABjiemi
- 在这本实用的指导书帮助下你立即就可使用MATLAB了。《MATLAB揭秘》为学习这种功能强大的数学计算工具提供了高效的、启发性的方法。 本书使用简单易行的风格，一开始介绍了MATLAB基础，你将学习到如何绘制图象，求解代数方程及计算积分，也将学习到如何求解微分方程，求ODE的数值解，使用特殊函数工作。本书含有几百个例子及其详细解说过程，章末带有习题，书末还带最终测试题目，一句话，本书给予你的是MATLAB精华。 本自学指导书提供了： 上手MATLAB的最快方法 几百个带有解答过程
Duffing_success
- 利用混沌振子检测微弱正弦信号，以duffing系统为例，采用的梯形积分积分求取微分方程-Detection of chaotic oscillator using weak sinusoidal signal to duffing system as an example, using the trapezoidal integration points to strike a differential equation
nc.jar
- Java 数值计算库 数列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 数值积分、求解微分方程、矩阵运算及其它一些有趣的东西， 比如：大数、素数算法、PI、分形-Java Number Cruncher
Scientific_Computing_and_C_assembly
- 第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初值问题的数值解法 第十一章 常微分方程边值问题的数值解法 附录A C语言屏幕绘图 -Chapter II solution of linear equations in Chapter III of the direct meth
shuzhijifen
- 基于VC环境的面向方程的数值积分算法，本程序以卫星在空中运行的运动方程为例，采用四阶-龙格库塔算法解微分方程，以bmp图片给出输入参数和界面，很好的阐述了如何利用四阶-RK解微分方程-VC-based environment equation-oriented numerical integration method, this program runs the satellite equations of motion in the air, for example, using fourth
matlabexperiment
- 一些高等数学应用方面的小实验，都运行过的，包括积分变换，解微分方程，差值等，适合matlab初学者。-Some applications of higher mathematics a small experiment, run-off, including the integral transform, solution of differential equations, difference, etc., suitable for matlab beginners.