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SDE
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8.--kjsjk
- 基于GIS的空间数据库数据装换，了解如何进行数据转换，数据结构和格式装换等内容-Equipment for GIS-based spatial database data to learn how to do data conversion, data structure and format of equipment for
maxRNN
- VLDB经典论文Maxoverlap代码，是空间数据库双色反最近邻的重要论文-VLDB classic paper Maxoverlap code, color spatial database is an important anti-nearest neighbor papers
logo234_open_upload_20130319
- --本代码为logo234第一版本的源码,编写于2011年。 --Logo234由个人编写，且为作者入门时的作品，程序安全性和稳定性得不到保证，只做学习交流之用, 对使用Logo234所带来损失我们不做承担 --程序代码混乱，功能缺失，如果给您带来困扰，我们深感抱歉。 --不推荐使用本程序于项目，发布本源码只做学习交流。 --如有疑问,请反馈到Logo234官方微博 http://weibo.com/736523132 安装说明： --Logo234可视化网址导航系统是一
dbscan
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DBSCAN
- DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
density-based-clustering
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering
DBC-for-big-data
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering is a basic clustering algorithm in big data.
dbscan
- 数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest collection of regional divisi
ChinesePase
- ArcGIS 10 开发手册 ESRI内部文档 刘宇编写 2011年9月 一. ArcGIS 介绍 二．和 ArcGIS Engine 开发相关的 C#知识 三．使用控件创建第一个桌面应用程序 四．空间数据库 五．几何对象和空间参考 六．矢量数据空间分析 七．符号化 八．栅格数据分析 九．编辑 十．地图输出 十一.ArcGIS Engine 实战 十二.安装部署-ESRI ArcGIS 10 Development Manual Liu internal documents prepared b
Arcgis10.0-and-oracle-
- 基于Arcgis10.和oracle11g的空间数据库管理-Based Arcgis10. And oracle11g spatial management
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Cluster_DBSCAN
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 该算法利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值。DBSCAN算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处理噪声点和发
RTDS-MG-Simulation
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- 在GIS建设的浪潮中，人们投入了大量的人力、物力、财力，但是与之相拌的是几乎都忽视了对电子地图数据的信息化管理，很少有这一方面的管理信息系统。广州市作为一个特大城市，每年都生产大量的电子地图数据，包括土地利用现状数据、影像数据、地籍测量数据、房产数据等电子地图数据，由于数据的生产不可能在在空间数据库中直接进行，入库前的数据管理十分必要，因此，开发电子地图数据管理系统进行管理符合信息化管理的要求，有助于数据管理的科学、高效。-GIS in the construction of the wave,
ep-2.6.17
- 产品介绍 easypanel 是一款免费的功能强大集开通虚拟主机,ftp空间,数据库等功能为一体的主机控制面板 , 具备跨平台(windows,linux),安全稳定、操作简便等特点。支持php(windows版本还支持asp,asp.net),支持磁盘配额,在线文件管理,在线web软件安装。-product descr iption Easypanel is a free powerful host open virtual host, ftp space, and other
N_newFile
- 自己写的，可提取cad模型空间块表，达到清理cad数据库的目的，清理掉不能用puege命令清理的记录。适用cad2014，命令oo(CAD model space block table can be extracted to achieve the purpose of cleaning up the CAD database, cleaning up the records that can not be cleaned with the puege command. Apply cad20
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
TeleSDB_VC60
- 空间数据库，包括格网索引与查询的实现，属性查询的事先(Spatial database in C++ example made by wuhan university including grid index and attribute index)
创建数据库表空间用户及数据备份
- 数据库对象创建，表空间创建，数据的备份及导入等(Database object creation)