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Hanning-Filter
- 参考国外网站资料，自己实现的海宁窗滤波函数。滤波测试图像为matlab自带的cameraman.tif图片。-Hanning filter program in Matlab
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
OLA
- 编写一Matlab函数，用30ms三角窗和15ms帧移计算语音信号的STFT。并用OLA法重建原始信号。设计一种基于OLA的综合方法，以通过重复每帧对语音信号以因子2进行时域扩展。-Write a Matlab function, STFT and 30ms triangular window and 15ms frame-shift calculation of the speech signal. And the OLA method to reconstruct the original
dcWatcher
- dcWatcher 是一个DC查看工具，用来跟踪DC位图的任何变化，可实时查看窗口DC或者内存DC的显示内容。 此工具最适合自绘界面的单步跟踪，通常情况下单步跟踪是无法查看绘制结果的。 使用方法： 1、把 dcWatcher.exe 和 dctrace.dll 文件复制到需调试的目标EXE的相同文件夹下 2、在项目中导入 dctrace.lib 库文件 3、在合适的CPP/H文件中包括 dctrace.h 头文件 4、在需要调试DC的地方插入语句，例如在WM_PAI
gender-classification
- Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率-Parzen Fisher Bayes Leave-one based on height and weight
parzen-kn
- 用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。-Non-parametric estimation of the probability density function using matlab, main the parzen window method and kn nearest neighbor method. The average distribution and normal distribution were
huwei0607
- 雷达信号中的线性调频处理，能通过设置不同的参数和函数窗滤波处理对比，效果明显，是很好的程序代码。-Linear FM radar signal processing, by setting different parameters and functions window filtering contrast, the effect is obvious, is a good code.
mask
- 本文主要讲讲怎样对Mat矩阵进行mask操作，其实也就是对Mat矩阵的滤波操作，俗称卷积，参考文献为opencv自带的tutiol及其code. 开发环境：ubuntu12.04+opencv2.4.2+Qt4.8.2+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open image按钮，手动选择所需滤波的原图片。 单击Setting按钮，弹出对话框，选择滤波所用的模式，这里有2种模式，分别为自己实现滤波功能和采用opencv自带的滤波函数filter2D实现。
xindrag
- 一个新颖的VB窗口拖放功能，可拖放带有链接的文字至本窗口上，然后获取得该链接的地址，也可将图像拖放至本窗口中，并给出图像的地址。本窗口拖放功能使用Windows API函数，使用SetWindowPos将窗口设置为总在最前面以捕捉拖放操作,使Form1可以接受OLE拖放-A new VB window drag and drop, drag and drop the text with a link to the window, and then get to get the link addr
wra
- 在上一次实验的基础上，进一步理解加窗思想在语音语音信号处理的作用和语音信号时域处理的基本方法，掌握基于短时自相关函数的基音周期估计的算法，理解窗长与基因周期之间的关系。完成语音基因计算。-an implementation of the pitch estimation algorithm based on short-time autocorrelation function
sgz
- 具有滑动窗的geoertzel算法函数。提供了一个函数，用于实现滑动窗的geoertzel算法。已调试通过，可直接调用。-A function for slide geoertzel arithmetic which can be applied directly.
Energyfocushanning
- 能量重心频谱校正法加汉宁窗，利用离散窗谱函数的能量重心是坐标原点的原理，根据功率谱重心法则求出频率校正量，进而校正相位。-The energy center of gravity the spectrum correction with hanning window using a discrete window spectral function of the energy center of gravity is the principle of the origin of coordina
16695890Parzen
- parzen窗对一维密度函数的估计的matlab编程-parzen window estimate of the one-dimensional density function
1400907parzen
- parzen窗对概率密度函数的估计matlab程序-parzen window
Virtual-screen-and-realization-
- Visual C++语言提供了虚屏功能，利用它及Windows GDI图形函数，可编制出功能强大的图形处理程序。虚拟屏幕的原理是，首先定义一个虚拟设备描述表及一块位图象数据区，将本应在实际窗口的绘画处理转移到此图象数据区（这块图象数据区功能相当于视频存储区），绘画操作完成后可通过图象传递，将结果弹出到可视窗口。许多Windows环境的图形处理或CAD系统都采用了这种技术。如GIS软件Mapinfo、AutoCAD for Windows等，它们的图形操作功能如开窗、漫游等的基础都是建立在虚屏基础
The-influence-of-weight-coefficient
- 等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2，目标方位φr =0°，无噪 分别仿真计算等幅加权、汉宁窗加权、切比雪夫加权时的阵列方向图，定性分析产生的原因。（可分析不同窗函数引起的主瓣、旁瓣影响） -Equally spaced linear array, the number of array elements M = element spacing d = λ/2, target azimuth φr = 0, no noise respectively simula
butongchuangchangzixiangguan
- 本程序对语音信号加上不同长度的汉明窗，研究不同的窗长对语音信号的自相关函数的影响-Hamming window, the application on the speech signal plus different lengths study different window length of the autocorrelation function of the speech signal
Hn
- 自己封装的易模块,常用到且功能强大的几个函数,如分层置窗口透明,任意进制转换,关键字枚举窗口子窗口等,最重要的是免费哦-Own package easy module, common to several powerful functions, such as layering home window transparent, arbitrary binary conversion, keywords the enumeration window a child window, the most
FSWT
- 频率切片小波变换程序（FTWT），matlab的m文件。从一种新的角度出发，通过自由选择频率切片函数、引进新尺度参数，在频率域实现小波变换，该变换能够很好地刻画信号各成分之间的相对能量关系。此外，频率切片小波变换的时频窗中心频率就是观测频率，而无需进行尺度换算。-Frequency slice wavelet transform procedures (FTWT), matlab m file. Starting from a new angle, through freely chosen f
parzen
- Parzen窗估计法是一种具有坚实理论基础和优秀性能的非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。-Parzen window estimation method is a non-parametric function estimation method has a solid theoretical basis and excellent performance, it can be used to describe the distribution of state of th