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Cross
- 遗传算法的简单编程，有助于初学者对遗传算法的学习。-Simple programming genetic algorithms help beginners learning Genetic Algorithm.
Genetic-algorithm
- 这是一个遗传算法的简单解释，里面有文字解释，有程序，有相应的公式，对于初步学习有帮助。-This is a simple explanation of genetic algorithm, there is a text explanation, procedure, have corresponding formula, preliminary study for help.
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
ma
- 简单一元函数优化问题，采用的是遗传算法对程序进行编写。-Simple one yuan function optimization using genetic algorithms written in the program.
XGSGA
- 遗传算法,简单的混合遗传算法,也许会有帮助-Genetic algorithm, a simple hybrid genetic algorithm, may be helpful
XGSGA
- 遗传算法,简单的混合遗传算法,也许会有帮助-Genetic algorithm, a simple hybrid genetic algorithm, may be helpful
genetic-algorithm
- MATLAB遗传算法源代码遗传算法简单函数优化-genetic algorithm
FDPSO
- PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-Particle Swarm optimization
jaopou_v39
- 包含优化类的几个简单示例程序，包括脚本文件和函数文件形式，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Optimization class contains several simple sample programs, Including scr ipt files and function files in the form, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
ga
- 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。它简单、鲁棒性好，具有自组织 性、自适应性、自学习性，其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，它能在搜索过程中自动获取和积累有 关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解， -Genetic algorithm is a stochastic search algorithm which is based on natural selection and natural genetic mechanism. It
yichuansuanfa
- 本压缩包给出了两个具体的例子来介绍遗传算法工具箱的使用，第一个是简单的一元函数优化，第二个是多元函数优化，并给出了两种情况的种群优化的进化图，希望对大家有帮助！-The compressed package gives two specific examples to introduce the use of genetic algorithm toolbox, the first is the simple one yuan function optimization, the second
pso
- 粒子群算法，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-Swarm optimization, through fitness to uate the quality of the solution, but it' s simpler than genetic algorithm rule, it does not have the genetic
GA
- 遗传算法简单的求解y xsin(10pix)+2的matlab程序-Simple genetic algorithm (ga) to solve y xsin(10pix)+2 with matlab
pso
- PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function optimization
aga
- 简单的自适应遗传算法，非常适合初学者，一起学习。-Simple adaptive genetic algorithm, very suitable for beginners to learn together.
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它
GA
- xinxizhineng fenxi遗传算法简单的matlab实现-xinxizhineng fenxi simple genetic algorithm matlab implementation
VartiryPSO
- 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。-The basic idea of Particle Swarm Optimization (PSO) is to find the optimal solution by cooperating and sharing information among individuals.
Adpga_optim
- 自适应遗传算法，有详细的编码，选择，交叉，变异等遗传操作的程序及说明。简单易懂-Adaptive genetic algorithm, a detailed coding, selection, crossover and mutation genetic manipulation procedures and instructions. easy to understand
fangen_v18
- 遗传算法无功优化，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,包含优化类的几个简单示例程序。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Optimization class contains several simple sample programs.