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PSO粒子群优化算法
- 本代码是PSO粒子群优化算法，对一些目标函数可以进行优化，获得很好的优化效果
粒子群算法实现目标函数的最优解
- 粒子群算法实现目标函数的最优解
利用粒子群算法计算函数的最优化问题
- 利用粒子群算法计算函数的最优化问题
pso粒子群算法来求6个经典函数的最小最大值
- 该程序是粒子群算法来求6个经典函数的最小最大值，能显示粒子是如何运动的。-The program is the particle swarm algorithm to 6 classic function of the smallest maximum value, to show how the particles are moving.
QPSO 采用matlab语言描述的量子粒子群算法
- 采用matlab语言描述的量子粒子群算法，并附有一些测试函数-Using matlab language to describe the quantum particle swarm algorithm, along with some test function
QoSRoute-PSO.rar
- QoS选播路由的粒子群算法仿真主函数 来自（http://blog.sina.com.cn/greensim）,QoS Anycast Routing Simulation of the particle swarm algorithm main function from (http://blog.sina.com.cn/greensim)
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
RMD_PSO
- 通过一种粒子群最佳化策略搜寻函数的全局最小值-Through a particle swarm optimization strategy for the search function of the overall minimum
PSO_B_SA
- 基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）-PSO_A Alogrithm ,Hybrid particle swarm-based-simulated annealing optimization algorithm
power-system-problem-based-on-PSO
- 利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
PSO_ToolKit
- java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。-java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classic functions. java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classi
my_pso
- 将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。-The particle swarm optimization combined with the immune calculated extremal function optimization.
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
PSO
- 粒子群优化算法，主要是函数优化问题。很使用-Particle Swarm Optimization, mainly function optimization problems. Is the use of
权重改进的粒子群算法
- 用于车辆参数最优选取，求取目标函数最大、最小值，对非线性、多峰问题均具有较强的全局搜索能力(It is used for the optimal selection of vehicle parameters, and the maximum and minimum values of the objective function are obtained. It has a strong global search ability for nonlinear and multimodal pr
粒子群算法
- 基于鸟群算法的粒子多目标寻找最优函数解问题(Particle Multiobjective Finding the Optimal Function Solution Problem Based on Flock Algorithms)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
粒子群求极值
- 给定一个函数并给定区间，求该区间上函数的极值。(Given a function and given the interval, find the extreme value of the function on the interval.)
第十章粒子群
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equal peaks by transforming funct