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粒子群优化程序
- 此程序为粒子群优化程序，代码可以直接运行，目标函数可以根据自己需求来更改
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)
PSO
- 粒子群优化算法，包含五个函数文件，和一个说明文件(Particle swarm optimization algorithm contains five function files.)
qpso
- 量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。(Quantum particle swarm optimization (QPSO): because the position and velocity of the particle can not be det
源代码
- 粒子群算法的matlab实现，用一个例子来帮助理解，对于函数 f=x*sin(x)*cos(2*x)-2*x*sin(3*x) ，求其在区间[0,20]上该函数的最大值。(Matlab implementation of particle swarm optimization)
PSO-Sphere
- 粒子群算法，一种智能优化算法，带有测试函数sphere(Particle swarm optimization (PSO), an intelligent optimization algorithm)
hdpso
- 利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现(The optimal solution of continuous function is realized by using chaotic particle swarm algorithm)
DCPSO
- 标准粒子群算法介绍，目标函数求极值仿真，同时改进型的粒子群算法，避免陷入局部收敛(Improved particle swarm algorithm to avoid falling into local convergence.)
粒子群优化
- 粒子群优化，可以优化各种函数，只有把fitness里的函数改变就行了
粒子群算法
- 可利用粒子群算法求解函数的最小值，你只需要把你要求的函数放入fitness函数中即可
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
pso
- matlab的粒子群pso工具箱打开后直接调用函数PSOJ即可(he PSO toolbox of MATLAB opens and calls the function PSOJ directly.)
PSOT
- matlab粒子群算法的官方工具箱，直接调用函数使用，test-funfun为主函数，test-fun为实例演示(The official toolbox of MATLAB particle swarm optimization algorithm, directly calling function use, test-fun fun as the main function, test-fun as an example to demonstrate.)
粒子群算法在一元函数中的应用
- 该段源代码是基于粒子群算法在一元函数中寻优的应用，可以直观从图形表现出来
基于神经网络和粒子群
- 用BP神经网络和粒子群算法的优化，主要针对的是函数最大值和最小值的寻找。
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
PSO
- 此程序为标准粒子群算法优化一个10维函数的算例，可以运行(Standard particle swarm optimization optimization 10 - dimensional function)
pso-vmd
- 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy)
粒子群优化算法
- 惯性权重线性递减的粒子群优化算法，带适应度函数 可直接修改
带压缩，学习因子
- 在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等(Performance comparison of particle swarm and genetic test functions used in various algorithms in matlab, drawing, etc.)