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szds.rar
- 几种数值代数中求解线性方程组的方法，包括雅克比，G-S，超松弛等,Several numerical linear algebra to solve equations, including Jacobi, GS, such as over-relaxation
fangchengzujiesuan
- 主要是用于线性方程组的结算，几何与代数方面的原理，但在测绘中也经常用到-Mainly for the settlement system of linear equations, algebraic geometry and the theory, but also frequently used in mapping
szjs
- 几种数值代数中求解线性方程组的方法，包括平方根法，列选主元，全选主元等-Several numerical linear algebra to solve equations, including the square root law, the election out PCA, PCA, etc. Select All
quanmeijindian-shuzhifenxi
- 本书内容丰富且颇具特色。 本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。 本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以便读者进一步巩固和深
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- 有关matlab在线性代数中的应用的详细介绍及具体的matlab代码实现，包括求向量组的最大线性无关组、向量组的线性相关性、求解线性方程组、使用 sym 函数直接创建符号矩阵、将数值矩阵转化为符号矩阵、符号矩阵的索引和修改、相似矩阵及二次型、求特征值和特征向量等。很适合初学者使用，及有关工程人员参考。-About matlab linear algebra applications detailed descr iption and the specific matlab code, inclu
guss-jacobi
- 高斯和雅克比迭代求解线性方程组.迭代数据放在文件内，A*x=b的形式储存-Gauss and Jacobi iteration for solving linear equations. Iterative data in the file, A* x = b in the form of storage
gao-si-xiao-yuan-fa
- 是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分费时。一些极大的方程组通常会用迭代法来解决。亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组。-A linear algebra algorithms can be used to solve linear equations, matrices obtaine
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- MatLab解线性方程组一写在阅读本文前的引子。 一：读者对线性代数与Matlab 要有基本的了解； 二：文中的通用exp.m文件，你须把具体的A和b代进去文通-matalab linear equation
GAOSI
- 高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时-Gauss elimination
main.cc
- 数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。-In mathematics, the Gauss elimination method (or Gauss elimination method) is an algorithm in linear algebra programming, which can be used to solve linear equation
GaussSeidel
- 它是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。-It is a numerical linear algebra iterative method can be used to obtain an approximation of linear equations.
xnwy
- 非线性方程组的问题,是属于线性代数的问题,在此用C语言给出程序()
dotnash
- 主要是用于线性方程组的结算,几何与代数方面的原理,但在测绘中也经常用到()
Gauss2
- 高斯消元法（或译： 高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解(Gaussian elimination (or the gauss elimination method), is an algorithm in the planning of linear algebra, available for the system of linear equations to solve)
正则化
- 神经网络正则化样例;正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。(Regularization (regularization) means that in linear algebra theory, ill posed problems are usually defined by a set of linear algebraic equations, and this se
lapack-3.8.0
- 进行数值计算的著名软件，LAPACK包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。(LAPACK is written in Fortran 90 and provides routines for solving systems of simultaneous linear equations, least-squares solutions of linear systems of equations, eigenvalue
exigc
- 非线性方程组的问题,是属于线性代数的问题,在此用C语言给出程序()
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
hsl_mi20-2.0.0
- 对于非对称矩阵线性方程组的代数多重网格预处理子的生成(HSL_MI20 Unsymmetric system: algebraic multigrid preconditioner)
高斯消元fortran源代码
- 高斯消元法是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。消元法是将方程组中的一方程的未知数用含有另一未知数的代数式表示，并将其代入到另一方程中，这就消去了一未知数，得到一解；或将方程组中的一方程倍乘某个常数加到另外一方程中去，也可达到消去一未知数的目的。消元法主要用于二元一次方程组的求解