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wired
- 有线网络中的ns2仿真模块,有延时模型和抖动等函数实现.
Predict
- 基于BP神经网络的方法建立预测模型，利用一组数据进行学习，预测将来
Winsocket
- 网络编程，实现三种Winsocket I/O模型：select、基于事件、基于消息
Sunspots
- 一个用C语言写的人工神经网络预测太阳黑子的模型，BP算法。
DEMDynamicVisualization
- 由于传统的基于文件管理的虚拟地形景观漫游系统在数据安全性、多用户操作、网络共享及数据动态更新等方面已不能满足数字城市或数字地球对海量空间数据一体化管理和在线实时应用的要求。介绍了基于Oracle 海量数据库的DEM动态可视化方法,包括金字塔结构的数据组织机制、采用数据分页的动态调度技术、与视点相关的地形简化和基于多线程的渐进描绘技术等。根据全国1∶25 万比例尺DEM数据库的应用实验证明该方法是可行的,并可以推广到影像以及其他模型数据的集成应用。
linux-socket
- 本Linux网络应用程序采用客户-服务器模型,并发型交互。在OSI参考模型的传输层,通过调用TCP套接字(Socket)的各种函数,使服务器和各个客户端之间建立快速可靠的连接，处理客户机发送的数据，实现流量检测与控制。
triplehandstandpendulum
- 首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式，再对线性模型设计LQR控制器，进而用此控制器控制非线性倒立摆，取得训练神经网络控制器的数据，最后用这些数据训练得到神经网络控制器，最终基于神经网络的（一、二、三级）倒立摆控制均取得了很好的控制效果；
pid
- 基于小波神经网络辨识的PID神经模型，给初学者一个简单例子
wpdpack_3_1_beta4
- 分析在线播放的流媒体直接下载地址信息 类似与libpcap的包，支持WIN32平台。可以进行信息包捕获和网络分析,是基于UNIX的libpcap和BPF（Berkeley 分帧过滤器）模型的包。
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
pnnmsn
- 一类基于概率神经网络的语音识别模型.高质量的毕业论坛。
SOASummary
- SOA是一种架构模型，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。
dsssrake
- 直接序列扩频rake接收机的仿真模型，可以应用于各DSCDMA网络的仿真
Lab_Exercices_Modeler
- opnet学习资料，提供部分网络仿真模型。一:介绍OPNET 环境。二：执行M/M/1队列模型。三：以太网模型（Aloha，CSMA,CSMA－CD).四：TCP.五：OSPF
newmethodofselfsimilarity
- 自相似业务模型_通信网络突发业务建模的新方法
networkjet
- 这是一个Tcp协议的网络引擎，包括两个部分： a、服务器采用完成端口模型，提供了丰富的接口函数 b、客户端采用三线程加重叠Io模型，速度快，稳定 都采用回调函数接收数据，是对网络Tcp模型Socket的完整封装，所有代码在Windows2000下测试通过，并已应用到很多现有的中型网络系统中。
fugaiwenti
- 传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随
gaijinhmm
- 基于改进的隐马尔可夫和神经网络混合模型的语音识别
3DGIS
- 基于网络环境的3D GIS空间数据模型研究基于网络环境的3D GIS空间数据模型研究
chenggongdu
- 改进的神经网络PSO,主要用于成功度评价,本例是电厂的成功度评价模型和数据.