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BP神经网络MATLAB实例
- BP神经网络的MATLAB简单实例以及神经网络算法BP网络的训练函数(MATLAB simple example of BP neural network)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- MATLAB神经网络原理与实例精解,里面有大量的例子(MATLAB neural network principle and example)
获取网络时间
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网络数据库的信息检索
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SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
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java网络编程实例[www.ed2kers.com]
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 基于遗传算法优化神经网络进行故障诊断的研究(Genetic neural network optimization)
神经网络
- 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
51CTO下载-struts%2Bhibernate实现的网络购物系统
- 可以实现基本的网络购物功能,如浏览商品、管理商品、购物车的实现、订单的实现(Can realize the basic network shopping function)
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- 基于C++的网络编程实现TFTP协议,具有上传功能和下载功能(this is a accoding the C++ in order to make the TFTP api)
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社区发现真实网络数据集
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云计算数据中心网络技术
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BP网络
- BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法(梯度法),通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input layer)、隐层(hide layer)和输出层(outpu
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络MATLAB 案例实现 matlab项目 matlab遗传算法 神经网络编程(Neural network, MATLAB, case implementation, matlab project, MATLAB, genetic algorithm, neural network programming)
神经网络入门
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基于BP网络的河道浅滩演变预测
- 基于BP神经网络的河道浅滩演变预测,可以方便采取有效措施(Based on BP neural network, it is easy to take effective measures to predict river channel)
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UNIX网络编程第一卷第三版
- uninx 网络编程,包含各种示例,学习的好资料(Uninx network programming)